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智能工厂规划咨询项目 大型车企数字化智能工厂战略规划咨询解决方案(PPT)

admin2024-06-10 02:30:0223
我们是一家专注于前沿科技领域的创新型企业,致力于虚拟仿真、数字孪生以及智慧场景布局的技术开发与应用。在数字化转型的浪潮中,我们通过先进的技术解决方案,为客户提供全方位的智能服务,助力企业实现高效运营和创新发展。 我们的虚拟仿真技术,通过高精度的三维建模和实时交互,为用户提供了一个沉浸式的体验环境。通过虚拟仿真,我们能够帮助客户在安全的环境中测试和优化产品,减少物理原型的制作成本,缩短产品开发周期。 数字孪生技术是我们的另一大核心业务。通过创建物理实体的数字副本,我们能够实时监控和模拟实体的运行状态,从而实现预测性维护、性能优化和资源管理。这一技术在制造业、建筑业、物流等领域有着广泛的应用前景,它能够帮助企业提前发现潜在问题,优化运营策略,提高生产效率。 智慧场景布局则是我们为未来城市和智能生活打造的解决方案。我们利用物联网、大数据分析和人工智能技术,构建智能交通系统、智能电网、智能建筑等,实现资源的高效利用和环境的可持续发展。在这一过程中,我们注重用户体验,力求通过智能化手段提升人们的生活质量。 我们始终坚持创新驱动,以客户需求为导向,不断探索和突破技术边界。我们的团队由一群充满激情的工程师、设计师和行业专家组成,他们致力于将最前沿的科技转化为实际应用,为客户创造价值。

大型车企数字化智能工厂战略规划咨询解决方案(PPT)

原文《大型车企数字化智能工厂战略规划咨询解决方案》PPT格式,主要从车企智能工厂智能化转型总体架构为1个目标,4大智能化能力,3大平台和1个转型推进组织,核心策略是用户、车辆和生活全面贯通,培育企业 互联网精神,即开放、创新、共享、共赢。

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一、大型车企数字化智能工厂智能化转型总体架构、目标和范围、总体策略

1、智能化转型总体架构

智能化转型总体架构为1个目标,4大智能化能力,3大平台和1个转型推进组织,核心策略是用户、车辆和生活全面贯通,培育企业 互联网精神,即开放、创新、共享、共赢。

2、智能化转型总体目标与范围

3、智能化转型总体目标

智能化转型总体目标为提升运营效率,驱动利润增长。通过实施XData 2025计划,对于传统业务,目标定位在运营成本降低、人 员效率提升和增加销售收入,新商业模式上主要 在2B和2C两个方面进行推进,不断提升新模式在总体收入结构的比例,并逐步成 为新的利润主要来源。

4、智能化转型总体策略

以用户为核心,以车辆服务为基础,强化企业核心经营,实现内外资源高效协同,打通人车生活服务生态,转型成服务型企业。

二、大型车企数字化智能工厂业务需求

三、数字化智能工厂总体业务蓝图

以运营、计划、执行、支持四层共十大业务模块对智能工厂进行总体业务蓝图设计,实现端到端的有效集成,提升整体效能。

四、大型车企数字化智能工厂核心业务场景

1、生产运营中心

利用智能化技术, 将人机料法环测等要素 全面集成,实现透明化管理;围绕QCDS 等核心指标,时刻掌握当前最 新信息及进展,发现偏 差及时进行干预;

2、产销协同

优化现有产销平衡 方式,实现面向订单式 的计划提报;全面管控影响计划 排产的人机料法等因素 精细化管理方式建立大数据分析平 台进行市场销量的预测 提高预测能力;

3、生产计划

1、构建全新的计划模 式,实现三个月滚动预 测及排产;2、实现集团层统一计 划管控,基地负责生产 计划执行;3、综合管理供应链能 力,实现精准的计划指 导与协同。

4、物料计划

引入IS-AUTO 解决方案 将研发BOM 数据传输 SAP 系统IPPE模块进行处理;根据产销协同组织确认 产销协同计划;增加P链物流方式,实现供应链库存的统一精细化管 理 ;

5、智能物流

采用P链推式物流作 业,精细化供应链管理提升物流运输、道口及作业的自动化,精 益化,减少总体物流成本 ;物流控制塔及异常 呼叫的应用,实现整体 管控及物流大数据的分 析应用;

6、智能制造-整车

构建制造执行统一 平台,集成在线质量业 务、人员管理业务、设 备集成模块,物流信息 集成业务,进行移动端 的开发应用,通过多样性终端展现各种生产信 息。

7、智能制造-动力

构建动力工厂制造、 物流平台,将机加纳入 系统统一管理,实现从 原材料到成品,从计划 到交付,全面过程管理 口2、实现刀具的智能出 入库管理,预防性维护 保养等,提高产品质量 及刀具使用寿命,降低成本。

8、智能制造-KD 包装

依托新建整体计划 排产体系,实现包装作 业自动化排产及物料需 求计划自动化;增加作业现场自动 化水平及新技术的应用 提升包装管理水平,保持行业领先水平;

9、智能制造-质量

冲焊涂总过程质量 全面管理,实时监控,自动预警和上传生产过程、设备集 成等质量信息与VIN匹 配,实时采集、共享 一车一档,建立完 整的整车质量档案,采 取批次追溯与精确追溯 相结合的方式,实现按照零部件进行质量追溯

10、智能制造-设备

建立标准设备集成 接口规范和标准网络设 备安全规范,基于规范 进行设备采集交互,实 现设备状态实时监控、 异常预警,预测性维护 AR/VR 等新技术应 用场景的设计,减少设 备故障处理时间,降低 异常损失成本;

11、智能制造-能源

构建能源管控模型 体系,动态监控车间 能源、环境环保信息;能源大数据采集及 析;制造成本成本优 化提升;能源的节能回收管理 ;

12、智能制造-主数据

建立三级数据源定义发布平台; BOM 结构为特性,实现可配置BOM;通过大数据平台进行数据定义和数据应用

13、整车物流

建立以客户订单为 标签的计划体系,;建立客户选装选配 平台,满足个性化选装打通OTD 透明化管 控;增加物流运力及运 输管理,并能清晰核算 运费;增加RFID标签 及读取设备,出入库智 能管理;

智能工厂规划七步心法(有方法、有场景、有数据、有系统)

智能工厂的概念由来已久,但动辄数亿元的投资却让大多数企业望而却步。尤其是有太多冠以未来智能概念的天价案例,实际考察后发现并不太“聪明”。

物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能、工业4.0、智能制造、工业互联网……各种新概念层出不穷,“新概念雾霾”已经严重影响企业发展的视线,让企业无法看到新一代信息技术、新型模式与实体制造业耦合的本质模型。

多数的所谓智能工厂只是将高价购买的自动化设备进行简单的堆砌,最终建设成果差强人意。

究其原因,无非是先进概念与实际生产需求相去甚远。

建设初期没有明确的目标规划,建设过程缺乏流程章法;

数字化系统边界不清晰,组织架构与新型生产和管理模式脱节;

整体建设涉及大量供应商,兼容、集成及统筹管理难度大;

盲目追求概念,缺乏对实际生产和管理需求的评估,导致数字化转型脱离业务核心;

在长期的从业过程中,我们发现乱象重生,各种问题比比皆是,重复性投资、产能无法达到预期、“高科技低效生产”等问题造成企业错失市场先机,发展损失无法估量。

智能工厂的建设需要做到“四有”:规划有方法、管理有场景、生产有数据、运营有系统。一切以企业核心竞争力的塑造为前提,紧紧围绕企业业务模式的升级,实现建设与需求的高度统一。

智能工厂的整个规划建设可以分为七个步骤:

第一步:现状评估;

第二步:需求分析;

第三步:系统规划;

第四步:场景设计;

第五步:分项设计;

第六步:实施方案;

第七步:建设落地。

第一步:企业/项目整体现状评估

首先把握企业/项目战略意图,通过实地走访,对企业生产、管理、运营等环节进行综合调研,了解企业/项目自动化、数字化、智能化基础条件,制造工艺、现行运营管理模式及业务体系链条等,出具《项目评估报告》:

精准定位企业/项目现行状态;

识别对标项目差距;

协调业务部门资源配置;

明确转型内容、提升方向和建设可行性。

第二步:多维需求分析

以评估报告为蓝本,深入洞察企业/项目真实需求,综合上位规划、集团战略管控要求、政策优惠扶持、区域产业集群特点、项目自身战略标的等方面,形成真实、科学的《需求任务手册》。

1. 以对标项目及产业发展趋势为标尺,量化企业自身能力模型,加强竞争优势的塑造。

2. 以企业/项目自身发展诉求为尺度,明晰转型重心。

3. 响应集团战略管控(财务、人力、采购等),落实数字化系统集中部署,提升组织协作强度。

4. 放大业务体系优势,强化流程管理的科学性,提升市场响应的灵敏度。

5. 工艺优化、人员管理、自动化改造三位一体,全面实现“人、技、质”的协同升级。

6. 融合区域产业集群发展特点及产业链协同需求,针对市场端升级自身柔性生产能力,针对上游供应端提升企业的产业定位和议价能力。

7. 综合优惠扶持政策、技术发展需求等,以业务为核心,争取政策、技术、市场多维红利。

第三步:系统规划

系统性规划是项目得以顺利建设实施的首要战略保障,包括整体规划蓝图、长短期任务目标、建设规划、软件架构规划、自动化架构规划、数据架构规划、组织规划等。

一切任务及工作内容数据化、图像化、视频化,明确阶段性实施要点、应急处置措施,从战略、组织、人员、资金、流程等多方面稳要落实项目细节。

第四步:智能场景设计

从规划阶段便导入智能场景设计,高效组织,高质落实。从企业/项目整体智能场景和专项业务智能场景两方面同时切入,实现从传统制造业向智能制造、衍生智能服务的新型场景转变。如个性需求定制化、服务流程可视化、渠道及终端直播化等新型市场需求,

“生产过程就是销售过程”,

“销售过程就是服务过程”,

“服务即是产品”,

“产品即是战略”,

将企业发展路线并入时代前进的轨道。

第五步:智能工厂分项策划设计

整体厂区布局专项规划,包含厂区、车间、产线设计,仿真设计,厂区形象设计等;

精益生产战略专项规划,包含精益战略规划、精益班组管理咨询、精益现场管理咨询等;

管理决策体系提升专项;

研发与工艺创新专项;

供应链体系提升专项;

衍生智能服务专项,包含终端流程可视化、常态化产线直播等;

基础能力规范专项,包含流程管理、标准化、执行力等。

第六步:项目实施方案设计

紧扣项目全局战略思想,擘划项目实施战略路线图,明确阶段性实施要点、跨组织协作流程、核心资源流动曲线、应急状况处置措施等,相关组织、人员配发任务周期表。

数据化、图形化、视频化呈现项目预期及实现效果;

缩短“一致性意见”达成周期;

量化组织内部能力需求及导入周期;

利于品牌宣传推广,在实际投产前便可利用方案相关资料进行品牌宣传、项目推广。

第七步:建设落地

规划方案由“纸面到地面”需要经历一个较长的周期,常规项目由最初的概念性规划到常态化运营一般需要经历项目立项启动、招标选型、建设实施、迭代更新等工作,整个周期大概3~5年左右。与生产线的精益生产一样,项目的建设落地同样需要精益建设、精益管理。

以上七步法就是一般智能工厂规划的“心法”,根据项目具体情况的不同,实际的规划工作内容庞杂、流程繁巨、专业需求度甚高,狮也咨询在长期的规划实践工作中,对智能工厂规划全周期、全流程工作形成了系统化、模块化、定制化、实效化的能力配置模式,逐浪智能大潮,助推更多中国品牌远洋竞帆!

智能制造项目:数字化工厂规划与建设全套方案

来源:网络

方案目录

1、对企业战略及信息化现状

2、项目总体思路及具体需求

3、项目实施方案

方案领取方式见文末

领取方式

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