霸州市金铭望月科技有限公司
18058625267

可以设置电话、微信、qq,并显示不同的图标

智能工厂建设的思考与建议 智能工厂与智能物流系统规划建设要点与建议

admin2024-03-17 00:01:0188
我们是一家专注于前沿科技领域的创新型企业,致力于虚拟仿真、数字孪生以及智慧场景布局的技术开发与应用。在数字化转型的浪潮中,我们通过先进的技术解决方案,为客户提供全方位的智能服务,助力企业实现高效运营和创新发展。 我们的虚拟仿真技术,通过高精度的三维建模和实时交互,为用户提供了一个沉浸式的体验环境。通过虚拟仿真,我们能够帮助客户在安全的环境中测试和优化产品,减少物理原型的制作成本,缩短产品开发周期。 数字孪生技术是我们的另一大核心业务。通过创建物理实体的数字副本,我们能够实时监控和模拟实体的运行状态,从而实现预测性维护、性能优化和资源管理。这一技术在制造业、建筑业、物流等领域有着广泛的应用前景,它能够帮助企业提前发现潜在问题,优化运营策略,提高生产效率。 智慧场景布局则是我们为未来城市和智能生活打造的解决方案。我们利用物联网、大数据分析和人工智能技术,构建智能交通系统、智能电网、智能建筑等,实现资源的高效利用和环境的可持续发展。在这一过程中,我们注重用户体验,力求通过智能化手段提升人们的生活质量。 我们始终坚持创新驱动,以客户需求为导向,不断探索和突破技术边界。我们的团队由一群充满激情的工程师、设计师和行业专家组成,他们致力于将最前沿的科技转化为实际应用,为客户创造价值。

智能工厂与智能物流系统规划建设要点与建议

物流系统是智能工厂规划的核心,从工厂整体的功能布局、车间布局,再到产线与设备布局,要始终基于精益原则将物流放在第一核心要素进行考虑。因此,制造企业在进行智能工厂规划时要把握好重点与趋势,并通过对标杆工厂的学习和借鉴,从而科学地进行规划并将方案顺利落地。

作者:王玉

近年来,5G、物联网、大数据、云计算等新技术与制造业深度融合,为制造企业提供了众多优秀的智能工厂解决方案,有越来越多的规模企业开始积极思考依托新技术、新装备实现数智化转型升级,借助智能工厂、数字化工厂、灯塔工厂等标杆工厂建设,把握发展先机,打造竞争优势。

然而,智能工厂建设是一项复杂的系统性工程,涉及研发设计、生产制造、仓储物流、市场营销、售后服务、信息咨询等各个环节,需要企业立足于围绕产品的全生命周期价值链,实现制造技术和信息技术在各个环节的融合发展。目前,有不少制造企业在智能工厂规划建设中并未找到正确章法,走入了一些误区,也出现了不少失败案例。

近日,本刊记者与就职于厨卫制造领域某头部企业的一位专业人士进行了交流,结合其在 “灯塔工厂”和智能工厂物流系统规划方面的具体实践,请他对智能工厂与智能物流系统的规划建设经验进行了深入分享。

智能工厂规划建议

制造企业在规划建设智能工厂时,需要做好哪些关键点?这位专业人士提出以下建议:

首先,一定要清晰明确工厂的规划愿景与目标,这是做好智能工厂规划的前提,尤其是企业老板或领导要对工厂定位和愿景有清晰的构思,如要知道工厂生产产品的品类,建设工厂的目的,想要建成什么样的工厂(如灯塔工厂、零碳智能工厂、黑灯工厂、“工业4.0”工厂等),与传统工厂相比要有哪些升级,等等。

第二,对标全球范围内的先进智能工厂,尤其是麦肯锡等国际机构评选的灯塔工厂,要大量参观走访学习成功案例,然后再根据行业特征,总结值得借鉴参考的标杆工厂优势及经验,形成一定的知识储备。

第三,详细了解待建智能工厂的地块特性。例如,充分掌握地块形状,了解哪条路上不可以开设物流门等控制性规划。

第四,一定要掌握整体而科学的智能工厂规划方**,建立强大的规划团队。头部制造企业可能内部设有智能工厂规划设计研究院,拥有十分专业的智能工厂规划人员、工程师团队,以及专业的精益生产、IT、数字化等规划团队,但在进行智能工厂规划时,也可选择与全球顶尖的规划设计团队合作。对于没有自身规划团队的企业或者规划经验不足的企业来说,在资金允许的条件下,也要选择与专业第三方咨询规划公司合作。

第五,在正式规划阶段有两点建议:一是一定要借助于具体的PQPR(产品数量分析)和PFEP(Plan For Every Part,为每个产品做规划)两大分析工具。PQPR是一个很简单但非常有用的工具,它可以用来对生产的产品按照数量进行分类,然后根据分类结果对生产车间进行布局优化;PFEP是精益物流分析工具,意思是为每个产品做计划,对生产、物流过程中每一个零件做详细计划,包括SKU特性分析、需求测算和需求规划、信息系统的设置、仓储管理、配送管理、采购管理等,可以精细到每一个产品、每一颗物料,目的就是实现精益管理,减少浪费。

二是一定要借助仿真工具进行仿真,以发现并优化规划中存在的问题,找到最优可落地的规划方案。此外,一定要联合规划方案中的AGV、智能立体仓库、机器人集成等核心物流技术厂商共同讨论规划设计方案。通过共同探讨方案,一方面可以保证最终方案的可落地性,另一方面也可以帮助内部制造团队熟悉方案,从而有助于规划方案的顺利落地。

物流系统规划要点

在这位专业人士看来,物流系统是智能工厂规划的核心,从工厂整体的功能布局、车间布局,再到产线/设备布局,一定要始终基于“精益流动原则”将物流放在第一核心要素进行考虑。

他还强调,优秀的物流系统规划设计,从一开始就能够为智能工厂省去不必要的搬运过程,减少搬运距离、工作量及由此产生的浪费,极大提高工厂整体运转效率与质量。在物流系统规划时,一定要结合产品工艺流程与产量分析、各功能区的相关性重要程度分析、PFEP分析、物流仿真分析,最终确认整体园区、工厂、车间、产线的布局方案。

在智能工厂的物流系统规划建设中,一定要重点考量以下几个方面:

1.对产品工艺流程进行详细分析,确认园区功能模块。所有的物流方式都是为了实现高效的产品流程生产,因此首先要通过对产品工艺流程分析来确定工厂中所需要的功能分区,例如不同的生产车间、装配车间、仓库、危/废品仓,以及配套办公区、食堂、配电房、垃圾站等。

2.对各功能模块的相关性分析,根据各功能模块的紧密关系找到合理布局方案,消除不必要的物流运转。在这个过程中,可以根据各个功能模块的紧密关系,应用“7Way”的布局方法生成七种不同的规划布局方案,并对各个方案进行评估,最终选出一种或融合生成一种最优布局方案,并通过物流仿真对规划方案进行优化和反复验证,以保证整体规划和布局最优。

3.通过PFEP分析,帮助更好地规划车间物流配送方式及配送规则,以确保规划最终能落地。生产线所有工位设计都需要与物料配送相衔接,通过PFEP精益物流分析,可以对生产和物流过程中每一个零件进行详细计划,从而实现精益管理,减少浪费。

4.要实现流程数字化。当业务流程全部确认之后,就要考虑如何应用数字化和信息化解决方案支持整个业务流程的高效运转。例如,应用WMS、AGV智能调度系统以及APS、SRM、MES等系统,并实现系统与系统之间的衔接和互联互通。在这个过程中,要注意参考行业最佳实践,规划基于拉动原则的智能物料仓储及配送方式,提升物流效率,并降低库存。

先进技术应用与发展

通常来说,智能工厂具有设备互联,广泛应用工业软件(如MES制造执行系统、APS先进生产排程、能源管理、质量管理、SPC统计过程控制等),充分结合精益生产理念,实现柔性自动化,注重环境友好,实现绿色制造,以及可以实时洞察等六大特征。

智能工厂不仅在生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化,而且在产品检测、质量检验和分析、生产物流等环节,也应当与生产过程实现闭环集成。智能工厂的建设,需要充分融合信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑,主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统。总而言之,智能工厂涉及领域众多,极其复杂。

目前,中国大部分制造企业对智能工厂的规划与建设还缺乏深刻理解。因此,制造企业在投资规划建设智能工厂和智能物流系统时一定要谨慎,要在科学的理念、方法支持和专业团队加持下,做好需求分析和整体规划,稳步推进,不可贸然实施。与此同时,国内外已经涌现了一批灯塔工厂,截至2023年1月13日,全球“灯塔工厂”共计132家,其中中国拥有50家,占比超过三成,是世界上拥有最多“灯塔工厂”的国家,这为我国制造企业建设智能工厂树立起标杆并营造出很好的学习环境。

表1 中国50家灯塔工厂情况汇总

智能工厂的物流系统,通常需要打通生产计划-供应商送货预约-物料检验-物料入库-物料拣选-物料供应上线-成品包装-成品存储-成品拣选-成品发运等全流程信息化/数字化系统,并需要配套建设智能立体库、自动货柜、输送分拣系统、AGV智能搬运系统、智能包装、智能装卸等智能化物流系统,是集数字化、智能化于一体的集成化系统。

智能工厂物流系统涉及的场景复杂,相关技术、产品和供应商众多。因此,在选择物流技术时,既要格外注意物流技术与产品的场景适用性,还要注意物流技术与产品的可靠、稳定性,以及技术厂商的智能工厂项目经验。同时,由于目前国内很多物流技术与产品的标准化体系不健全,在选择时更要重点考虑其“可集成性”,注意不同技术厂商的产品兼容性、信息接口标准性等问题,否则极有可能造成技术与产品无法高效衔接。此外,评估技术与产品供应厂商的长期可持续稳定发展,是项目售后服务得到保障的重要基础,也不可忽视。

目前,智能工厂与智能物流系统规划建设甚至优化改进中的一些技术,正在加速创新。例如,一些全球领先的数字化软件技术正逐步在智能工厂建设中展开探索,除数字孪生、物流仿真类技术软件外,数据挖掘、流程挖掘类软件也在逐步引入,致力于以数字化手段高效助力智能工厂的业务流程优化;规划设计集成化平台也在从产品设计端向工厂规划端拓延,可以更好地帮助实现智能工厂规划设计,让不同部门、不同工厂甚至身处不同国家的规划设计人员能够实时沟通、高效协作。

在物流系统优化方面,越来越多的企业开始尝试应用物联网技术、视觉技术、AGV/AMR混合智慧调度技术,以及大数据、数字孪生等技术,挖掘智能工厂物流布局及物流系统的优化与改进机会,以实现更低库存、更低成本、更高效的物流运作。

本文源自《物流技术与应用》2023年09期

本文版权归《物流技术与应用》所有,欢迎文末分享、点赞、在看!转载请联系后台。

智能工厂建设的核心有哪些问题?

智能工厂是当今工厂在设备智能化、管理现代化、信息计算机化的基础上达到的新的阶段。智能工厂涵盖的内容智能工厂作为智能制造的载体,涵盖精益改善、工艺流程再造、智能物流仓储、自动化提升、工厂物联网、信息化应用系统、土建公用基础配套设施、建模仿真和数字孪生等建设内容。智能工厂建设的核心有哪些问题

数据安全和隐私保护

智能工厂大量依赖数据采集和共享,而数据安全和隐私保护一直是一个重要问题,确保生产数据不被泄露或遭受恶意攻击是至关重要的。

人机协作与员工培训

智能工厂引入自动化设备和智能技术,需要与人工进行有效协作,同时也需要对员工进行相关技能培训,使其适应新的工作环境和工作方式。

成本投入与回报周期

智能工厂建设需要巨大的成本投入,企业需要权衡长期效益与短期投入之间的平衡,合理规划投资计划并评估回报周期。

品质保证与风险管理

智能工厂建设过程中需要特别关注产品品质控制和生产风险管理,以确保产品质量和生产安全。

智能工厂建设的核心有哪些问题?解决这些核心问题需要企业在建设智能工厂时认真思考,并结合实际情况做出科学合理的规划和决策。

2024-2030年中国智能工厂行业发展环境分析及未来前景展望报告

2024-2030年中国智能工厂行业发展环境分析及未来前景展望报告

【出版机构】:中赢信合研究网

【内容部分有删减·详细可参中赢信合研究网出版完整信息!】

第一章 智能工厂基本概述

1.1 智能工厂基本介绍

1.1.1 智能工厂概念界定

1.1.2 智能工厂功能模块

1.1.3 智能工厂基本架构

1.2 智能工厂基本特征

1.2.1 制造系统集成化

1.2.2 决策过程智能化

1.2.3 加工过程自动化

1.2.4 服务过程主动化

第二章 2021-2023年智能工厂行业发展环境

2.1 经济因素

2.1.1 宏观经济概况

2.1.2 工业运行情况

2.1.3 固定资产投资

2.1.4 经济转型升级

2.1.5 宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 中国制造2025战略

2.2.2 推进工业互联网发展

2.2.3 大数据产业政策汇总

2.2.4 物联网领域政策回顾

2.2.5 智能制造发展规划

2.3 社会环境

2.3.1 工业智能化

2.3.2 工业互联网

2.3.3 人口红利减弱

2.3.4 两化融合水平

2.3.5 节能减排要求

2.4 工业4.0下的世界格局

2.4.1 美国

2.4.2 德国

2.4.3 法国

2.4.4 中国

第三章 2021-2023年智能工厂发展全面分析

3.1 智能工厂建设综述

3.1.1 智能工厂建设步骤

3.1.2 智能工厂特征分析

3.1.3 智能工厂建设模式

3.1.4 智能工厂解决方案

3.2 2021-2023年中国智能工厂发展状况

3.2.1 智能工厂市场规模

3.2.2 智能工厂试点项目

3.2.3 智能制造区域分布

3.2.4 产业布局状况分析

3.2.5 企业战略布局情况

3.2.6 智能工厂应用领域

3.3 智能工厂建设原则及建设维度

3.3.1 智能工厂建设原则

3.3.2 智能工厂建设维度

3.3.3 智能工厂操作系统

3.3.4 智能设备互联互通

3.3.5 智能生产资源管理

3.3.6 智能质量过程控制

3.3.7 智能工厂决策支持

3.4 中国智能工厂发展存在的问题

3.4.1 行业分化差距大

3.4.2 系统性规划不足

3.4.3 对外技术依赖大

3.5 中国智能工厂发展建议对策

3.5.1 做好顶层设计

3.5.2 创新管理手段

3.5.3 完善服务体系

3.5.4 打造协同发展平台

第四章 2021-2023年数字化车间发展分析

4.1 数字化车间发展综述

4.1.1 结构分析

4.1.2 系统分析

4.1.3 模块分析

4.1.4 发展优势

4.2 2021-2023年数字化车间发展态势

4.2.1 数字化制造现状

4.2.2 数字化建设内容

4.2.3 国家标准发布

4.2.4 市场容量分析

4.3 2021-2023年数字化车间区域发展分析

4.3.1 浙江省

4.3.2 河南省

4.3.3 安徽省

4.3.4 重庆市

4.4 数字化车间建设思路分析

4.4.1 建设整体思路

4.4.2 可用技术分析

4.4.3 建设蓝图展望

4.4.4 构建策略分析

4.4.5 建设注意问题

4.5 数字化车间应用分析及展望

4.5.1 汽车数字化车间

4.5.2 纺织数字化车间

4.5.3 机床数字化车间

4.5.4 铜箔数字化车间

4.5.5 行业应用展望

第五章 2021-2023年智能工厂产业链上**业——传感器分析

5.1 2021-2023年全球传感器行业发展态势

5.1.1 产业发展历程

5.1.2 市场发展规模

5.1.3 市场竞争格局

5.1.4 细分产品结构

5.1.5 地区分布情况

5.1.6 行业发展前景

5.2 2021-2023年中国传感器行业发展分析

5.2.1 行业驱动因素

5.2.2 产业发展状况

5.2.3 市场发展规模

5.2.4 产品类型结构

5.2.5 区域分布格局

5.2.6 企业竞争情况

5.3 2021-2023年传感器细分市场分析

5.3.1 智能传感器

5.3.2 MEMS传感器

5.3.3 生物传感器

5.3.4 温度传感器

5.4 传感器应用领域分析

5.4.1 机械装备行业

5.4.2 智能家居行业

5.4.3 医疗卫生行业

5.4.4 环保行业应用

5.4.5 汽车行业应用

5.4.6 智能交通行业

5.5 传感器行业发展前景展望

5.5.1 行业发展前景

5.5.2 市场发展方向

5.5.3 产业应用趋势

5.5.4 产品研发趋势

5.5.5 安全发展趋势

第六章 2021-2023年智能工厂产业链上**业——工业以太网分析

6.1 工业以太网发展概述

6.1.1 工业以太网的概念

6.1.2 工业以太网技术特点

6.1.3 与传统以太网的比较

6.2 2021-2023年工业以太网发展态势

6.2.1 网络结构分析

6.2.2 网络通信协议

6.2.3 市场份额分析

6.2.4 搭建M2M平台

6.2.5 智能工厂的核心

6.3 2021-2023年工业以太网交换机发展态势

6.3.1 基本发展概述

6.3.2 市场规模分析

6.3.3 市场发展亮点

6.3.4 企业发展格局

6.4 工业以太网应用安全分析

6.4.1 安全问题分析

6.4.2 应用安全要求

6.4.3 交换机安全技术

第七章 2021-2023年智能工厂产业链中**业——工业软件分析

7.1 2021-2023年全球工业软件行业发展态势

7.1.1 市场规模分析

7.1.2 区域市场格局

7.1.3 市场发展特点

7.2 2021-2023年中国工业软件发展态势

7.2.1 发展阶段分析

7.2.2 发展特点分析

7.2.3 主要分类介绍

7.2.4 品类规模分析

7.2.5 制约因素分析

7.3 2021-2023年中国工业软件市场格局

7.3.1 市场定位分析

7.3.2 市场规模分析

7.3.3 区域市场格局

7.3.4 细分市场结构

7.3.5 企业竞争排名

7.3.6 市场客户类型

7.3.7 市场需求分析

7.4 2021-2023年工业软件细分市场分析

7.4.1 ERP

7.4.2 PLM

7.4.3 MES

7.4.4 SCADA

7.5 工业软件发展创新分析

7.5.1 技术产品创新

7.5.2 发展模式创新

7.5.3 发展创新方向

第八章 2021-2023年智能工厂产业链中**业——工业机器人分析

8.1 2021-2023年全球工业机器人行业发展态势

8.1.1 行业运行模式

8.1.2 出货量规模

8.1.3 市场销售规模

8.1.4 市场竞争格局

8.1.5 下游市场分析

8.1.6 未来发展趋势

8.2 2021-2023年中国工业机器人行业运行分析

8.2.1 产业发展阶段

8.2.2 产业发展模式

8.2.3 产量规模状况

8.2.4 销售规模分析

8.2.5 国内企业格局

8.2.6 行业区域布局

8.3 中国工业机器人重点应用领域分析

8.3.1 汽车行业

8.3.2 电子行业

8.3.3 机床行业

8.3.4 铸造行业

8.3.5 塑料加工业

8.3.6 食品包装业

8.4 中国工业机器人行业投资风险与策略

8.4.1 投资壁垒

8.4.2 投资机会

8.4.3 投资风险

8.4.4 投资建议

第九章 2021-2023年智能工厂产业链下**业——智能物流分析

9.1 智能物流行业发展综述

9.1.1 智能物流产业链

9.1.2 行业政策环境

9.1.3 行业发展特点

9.1.4 行业发展优势

9.1.5 物联网推动发展

9.2 2021-2023年智能物流发展态势

9.2.1 市场需求结构

9.2.2 市场规模分析

9.2.3 行业发展驱动

9.2.4 行业存在问题

9.2.5 行业发展建议

9.2.6 行业发展前景

9.3 智能物流行业细分市场需求分析

9.3.1 仓储物流智能化

9.3.2 医药物流智能化

9.3.3 电商物流智能化

9.3.4 烟草物流智能化

9.4 智能物流技术发展分析

9.4.1 条形码技术

9.4.2 射频识别技术(RFID)

9.4.3 电子数据交换技术(EDI)

9.4.4 电子订货系统技术(EOS)

9.4.5 全球定位系统技术(GPS)

9.4.6 地理信息系统技术(GIS)

第十章 2021-2023年智能工厂典型案例分析

10.1 先导智能智能工厂

10.1.1 案例整体概况

10.1.2 核心优势分析

10.1.3 整体解决方案

10.1.4 企业订单情况

10.2 中国石化智能工厂

10.2.1 建设核心内容

10.2.2 工厂建设进展

10.2.3 设备运行分析

10.2.4 大数据应用

10.2.5 企业推广状况

10.2.6 企业应用状况

10.2.7 工厂技术变革

10.3 三一重工智能工厂

10.3.1 案例整体概况

10.3.2 智能加工中心与生产线

10.3.3 智能立体仓库与物流系统

10.3.4 智能化生产执行过程控制

10.3.5 智能化生产控制中心

10.3.6 智能工厂先进技术

10.3.7 智能工厂运行成果

10.4 海尔智能工厂

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 互联工厂发展

10.4.3 互联工厂特点

10.4.4 用户个性化定制

10.4.5 模块化发展基础

10.4.6 智能工厂研究动态

第十一章 2021-2023年智能工厂行业国外典型企业经营分析

11.1 西门子(Siemens)

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 企业经营状况

11.1.3 安贝格智能工厂

11.1.4 成都数字化工厂

11.1.5 南京数字化工厂

11.2 通用电气公司(General Electric Company)

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 企业经营状况

11.2.3 智能工厂布局

11.2.4 工业互联网布局

11.3 思科系统公司(Cisco Systems,Inc.)

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 企业经营状况

11.3.3 智能工厂方案

11.3.4 构建互联制造

11.4 艾默生(Emerson)

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 企业经营状况

11.4.3 制造升级机遇

11.4.4 助力智能工厂建设

11.4.5 工业互联网布局

第十二章 2020-2023年智能工厂行业国内典型企业经营分析

12.1 兰光创新

12.1.1 企业发展概况

12.1.2 智能工厂方案

12.1.3 智能制造项目

12.1.4 普什宁江项目

12.2 科大智能

12.2.1 企业发展概况

12.2.2 经营效益分析

12.2.3 业务经营分析

12.2.4 财务状况分析

12.2.5 核心竞争力分析

12.2.6 公司发展战略

12.2.7 未来前景展望

12.3 东方精工

12.3.1 企业发展概况

12.3.2 经营效益分析

12.3.3 业务经营分析

12.3.4 财务状况分析

12.3.5 核心竞争力分析

12.3.6 未来前景展望

12.4 长荣股份

12.4.1 企业发展概况

12.4.2 经营效益分析

12.4.3 业务经营分析

12.4.4 财务状况分析

12.4.5 核心竞争力分析

12.4.6 公司发展战略

12.4.7 未来前景展望

12.5 长盈精密

12.5.1 企业发展概况

12.5.2 经营效益分析

12.5.3 业务经营分析

12.5.4 财务状况分析

12.5.5 核心竞争力分析

12.5.6 未来前景展望

第十三章 中赢信合对智能工厂的投资分析

13.1 智能制造领域投资动态

13.1.1 投资项目综述

13.1.2 投资区域分布

13.1.3 投资模式分析

13.1.4 典型投资案例

13.2 智能工厂投资环境分析

13.2.1 智能工厂投资环境

13.2.2 制造业智能化转型

13.2.3 智能工厂投资价值

13.3 智能工厂投资壁垒剖析

13.3.1 数据算法

13.3.2 技术壁垒

13.3.3 流程管理

13.3.4 工作人员

13.3.5 网络安全

13.4 智能工厂投资风险预警

13.4.1 宏观经济风险

13.4.2 技术突破风险

13.4.3 发展滞后风险

13.4.4 国际竞争风险

13.5 智能工厂投资策略建议

13.5.1 纵向整合及网络化

13.5.2 价值链的横向整合

13.5.3 全生命周期数字化

第十四章 智能工厂标杆企业项目投资建设案例深度解析

14.1 特种多功能膜智慧工厂建设项目

14.1.1 项目基本概述

14.1.2 投资价值分析

14.1.3 建设内容规划

14.1.4 资金需求测算

14.1.5 实施进度安排

14.1.6 经济效益分析

14.2 智能化压缩机工厂项目

14.2.1 项目基本概述

14.2.2 投资价值分析

14.2.3 建设内容规划

14.2.4 资金需求测算

14.2.5 实施进度安排

14.2.6 经济效益分析

14.3 激光精密智能加工中心建设项目

14.3.1 项目基本概述

14.3.2 投资价值分析

14.3.3 建设内容规划

14.3.4 资金需求测算

14.3.5 实施进度安排

14.3.6 经济效益分析

14.4 云制造及无人工厂研发项目

14.4.1 项目基本概述

14.4.2 投资价值分析

14.4.3 建设内容规划

14.4.4 资金需求测算

14.4.5 实施进度安排

14.4.6 经济效益分析

第十五章 中赢信合对2024-2030年中国智能工厂发展需求及趋势分析

15.1 智能工厂未来需求形势

15.1.1 智能生产需求

15.1.2 两化融合态势

15.1.3 市场规模预测

15.2 智能工厂重点领域发展方向

15.2.1 虚拟化仿真设计

15.2.2 网络化智能设备

15.2.3 模块化定制生产

15.2.4 大数据精益管理

15.2.5 柔性化人机交互

15.3 智能工厂发展前景及趋势展望

15.3.1 行业发展趋势

15.3.2 生产趋势分析

15.3.3 未来发展展望

附录

附录一:中国制造2025

附录二:《“十四五”智能制造发展规划》

图表目录

图表 智能工厂体系

图表 智能工厂示意图

图表 智能工厂功能模块

图表 智能工厂中的主动化服务

图表 2018-2022年国内生产总值及其增长速度

图表 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重

图表 2023年GDP初步核算数据

图表 2018-2022年全部工业增加值及其增长速度

图表 2022年主要工业产品产量及其增长速度

图表 2023年全国规模以上工业增加值同比增长速度

图表 2023年全国规模以上工业生产主要数据

图表 2022年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重

图表 2022年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度

图表 2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表 2023年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重

图表 2023年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度

图表 2023年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表 中国大数据相关政策

图表 中国物联网细分行业的政策汇总

图表 全国两化融合发展水平演进情况

图表 全国两化融合发展水平与绩效产出相关关系分析情况

图表 工业4.0参考架构

图表 中国智慧工厂建设模式(一)

图表 中国智慧工厂建设模式(二)

图表 中国智慧工厂建设模式(三)

图表 智能工厂端到端方案框架

图表 终端架构

图表 终端逻辑

图表 全球智能工厂市场规模情况

图表 智能制造试点示范项目数量

图表 智能制造四大集聚区

图表 智能工厂主要应用下**业

图表 六维智能工厂理论

图表 智能工厂操作系统结构

图表 数字化车间结构示意图

图表 数字化车间属于高端系统集成

图表 数字化车间是一套综合系统方案

图表 数字化生产管理平台工作流程图

图表 制造资源管理模块流程图

图表 数字化车间对制造业效率的提升效果

图表 浙江省数字化车间/智能工厂名单(一)

图表 浙江省数字化车间/智能工厂名单(二)

图表 浙江省数字化车间/智能工厂名单(三)

图表 浙江省数字化车间/智能工厂名单(四)

图表 河南省智能车间名单

图表 安徽省数字化车间名单

图表 数字化车间建设模型

图表 数字化车间硬件支持列表

图表 数字化车间技术手段

图表 新能源汽车数字化车间规模化定制的生产运营模式

图表 新能源汽车数字化车间体系架构

图表 新能源汽车数字化车间业务流程

图表 全球传感器发展历程

图表 全球传感器市场规模及增长

图表 全球主要传感器制造商市场竞争格局

图表 全球传感器细分产品竞争格局

图表 全球传感器市场地域分布格局

图表 2019-2024年全球传感器市场规模预测

图表 中国传感器市场规模及增速

图表 中国传感器产品类型结构

图表 中国传感器行业产品各区域分布结构

图表 中国传感器企业区域分布格局

图表 中国主要传感器上市企业营收增长情况

图表 中国传感器上市企业营收top3

图表 中国主要的传感器上市企业营收分布结构

图表 我国智能传感器市场规模

图表 2016-2021年中国MEMS市场规模

图表 2017-2023年全球消费领域各类型生物识别传感器出货量

图表 全球温度传感器市场规模

图表 家庭传感器需求分析

图表 无人驾驶汽车的“三重”测距传感器及其优劣势

图表 无人驾驶汽车上的传感器的作用和优劣势对比

图表 Pepper机器人配置的智能传感器

图表 Bigdog机器人上的传感器

图表 Bigdog机器人上的传感器

图表 路径规划式扫地机器人应用不同传感器技术路线的对比

图表 传统以太网、工业以太网和现场总线的比较

图表 工业以太网网络结构

图表 工业以太网主流网络通信协议对比

图表 全球五大以太网交换机公司收入

图表 全球工业软件市场规模与增长

图表 全球工业软件市场区域结构与增长

图表 中国工业软件市场规模与增长

图表 中国工业软件市场区域结构

图表 中国工业软件市场细分产品结构

图表 工业软件企业排行

图表 中国工业软件市场客户类型结构

图表 2018-2024年中国ERP市场规模

图表 世界PLM市场规模及增速

图表 中国PLM市场规模及增速

图表 中国主流PLM市场容量及增速

图表 中国主流PLM市场构成

图表 中国MES市场规模

图表 全球工业机器人出货量

图表 全球及中国工业机器人销售额变化情况

图表 全球工业机器人厂商市场份额

图表 中国工业机器人产量趋势图

图表 2013-2024年中国工业机器人市场销量额及增长率

图表 工业机器人市场份额

图表 2018-2022年度汽车销量及同比变化情况

图表 2018-2022年月度乘用车销量及同比变化情况

图表 2018-2022年月度商用车销量及同比变化情况

图表 2018-2022年月度新能源汽车销量及同比变化情况

图表 2021-2022年电子信息制造业营业收入、利润增速变动情况

图表 2021-2022年电子信息制造业PPI分月增速

图表 2021-2022年电子信息制造固定资产投资增速变动情况

图表 机床工具行业营业收入月度完成及同比变动情况

图表 机床工具行业月度利润总额完成及同比增长情况

图表 金属加工机床月度产量及同比变动情况

图表 我国塑料加工专用设备制造行业规模以上企业

图表 智能物流产业链

图表 自动化物流系统工作流程

图表 智能物流系统构成

图表 智能物流市场需求结构

图表 中国智能物流市场规模

图表 中国智能工厂自动化集成商百强榜TOP5

图表 中石化智能工厂设备运行——资产预知性维修

图表 资产预知性维修实施过程

图表 上游生产大数据应用

图表 炼化生产大数据应用

图表 经营管理大数据应用

图表 销售服务大数据应用

图表 三一重工智能工厂总体结构

图表 2020-2021年西门子综合收益表

图表 2020-2021年西门子分部资料

图表 2020-2021年西门子收入分地区资料

图表 2021-2022年西门子综合收益表

图表 2021-2022年西门子分部资料

图表 2021-2022年西门子收入分地区资料

图表 2022-2023年西门子综合收益表

图表 2022-2023年西门子分部资料

图表 2022-2023年西门子收入分地区资料

图表 2020-2021年通用电气公司综合收益表

图表 2020-2021年通用电气公司分部资料

图表 2020-2021年通用电气公司收入分地区资料

图表 2021-2022年通用电气公司综合收益表

图表 2021-2022年通用电气公司分部资料

图表 2021-2022年通用电气公司收入分地区资料

图表 2022-2023年通用电气公司综合收益表

图表 2022-2023年通用电气公司分部资料

图表 2022-2023年通用电气公司收入分地区资料

图表 通用电气工业互联网布局历程

图表 通用电气Predix平台的主要功能

图表 2020-2021年思科系统公司综合收益表

图表 2020-2021年思科系统公司分部资料

图表 2020-2021年思科系统公司收入分地区资料

图表 2021-2022年思科系统公司综合收益表

图表 2021-2022年思科系统公司分部资料

图表 2021-2022年思科系统公司收入分地区资料

图表 2022-2023年思科系统公司综合收益表

图表 2022-2023年思科系统公司分部资料

图表 2022-2023年思科系统公司收入分地区资料

图表 制造业客户万物互联架构演进

图表 2020-2021年艾默生综合收益表

图表 2020-2021年艾默生分部资料

图表 2020-2021年艾默生收入分地区资料

图表 2021-2022年艾默生综合收益表

图表 2021-2022年艾默生分部资料

图表 2021-2022年艾默生收入分地区资料

图表 2022-2023年艾默生综合收益表

图表 2022-2023年艾默生分部资料

图表 2022-2023年艾默生收入分地区资料

图表 兰光智能工厂解决方案

图表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速

图表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司净利润及增速

图表 2022年科大智能科技股份有限公司主营业务分行业、地区

图表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司净资产收益率

图表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平

图表 2020-2023年科大智能科技股份有限公司运营能力指标

图表 2020-2023年广东东方精工科技股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2020-2023年广东东方精工科技股份有限公司营业收入及增速

图表 2020-2023年广东东方精工科技股份有限公司净利润及增速

图表 2022年广东东方精工科技股份有限公司主营业务分行业、地区

图表 2020-2023年广东东方精工科技股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2020-2023年广东东方精工科技股份有限公司净资产收益率

图表 2020-2023年广东东方精工科技股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2020-2023年广东东方精工科技股份有限公司资产负债率水平

图表 2020-2023年广东东方精工科技股份有限公司运营能力指标

图表 2020-2023年天津长荣科技集团股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2020-2023年天津长荣科技集团股份有限公司营业收入及增速

图表 2020-2023年天津长荣科技集团股份有限公司净利润及增速

图表 2022年天津长荣科技集团股份有限公司主营业务分行业、地区

图表 2020-2023年天津长荣科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2020-2023年天津长荣科技集团股份有限公司净资产收益率

图表 2020-2023年天津长荣科技集团股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2020-2023年天津长荣科技集团股份有限公司资产负债率水平

图表 2020-2023年天津长荣科技集团股份有限公司运营能力指标

图表 2020-2023年深圳市长盈精密技术股份有限公司总资产及净资产规模

图表 2020-2023年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业收入及增速

图表 2020-2023年深圳市长盈精密技术股份有限公司净利润及增速

图表 2022年深圳市长盈精密技术股份有限公司主营业务分行业、地区

图表 2020-2023年深圳市长盈精密技术股份有限公司营业利润及营业利润率

图表 2020-2023年深圳市长盈精密技术股份有限公司净资产收益率

图表 2020-2023年深圳市长盈精密技术股份有限公司短期偿债能力指标

图表 2020-2023年深圳市长盈精密技术股份有限公司资产负债率水平

图表 2020-2023年深圳市长盈精密技术股份有限公司运营能力指标

图表 2022年A股上市公司智能制造领域投资规模

图表 2023年A股上市公司智能制造领域投资项目区域分布(按项目数量分)

图表 2023年A股上市公司智能制造领域投资项目区域分布(按投资金额分)

图表 2023年A股上市公司智能制造领域投资模式

图表 特种多功能膜智慧工厂建设项目投资构成

图表 智能化压缩机工厂项目投资构成

图表 激光精密智能加工中心建设项目投资构成

图表 云制造及无人工厂研发项目投资构成

图表 2024-2030年中国智慧工厂市场规模预测

图表 2020年和2025年制造业主要指标

本文链接:http://www.jinmingyun.com/post/3188.html

智能工厂

阅读更多

相关文章

18058625267