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智能工厂的本质是什么 智能工厂杂谈

admin2024-06-11 09:30:0147
我们是一家专注于前沿科技领域的创新型企业,致力于虚拟仿真、数字孪生以及智慧场景布局的技术开发与应用。在数字化转型的浪潮中,我们通过先进的技术解决方案,为客户提供全方位的智能服务,助力企业实现高效运营和创新发展。 我们的虚拟仿真技术,通过高精度的三维建模和实时交互,为用户提供了一个沉浸式的体验环境。通过虚拟仿真,我们能够帮助客户在安全的环境中测试和优化产品,减少物理原型的制作成本,缩短产品开发周期。 数字孪生技术是我们的另一大核心业务。通过创建物理实体的数字副本,我们能够实时监控和模拟实体的运行状态,从而实现预测性维护、性能优化和资源管理。这一技术在制造业、建筑业、物流等领域有着广泛的应用前景,它能够帮助企业提前发现潜在问题,优化运营策略,提高生产效率。 智慧场景布局则是我们为未来城市和智能生活打造的解决方案。我们利用物联网、大数据分析和人工智能技术,构建智能交通系统、智能电网、智能建筑等,实现资源的高效利用和环境的可持续发展。在这一过程中,我们注重用户体验,力求通过智能化手段提升人们的生活质量。 我们始终坚持创新驱动,以客户需求为导向,不断探索和突破技术边界。我们的团队由一群充满激情的工程师、设计师和行业专家组成,他们致力于将最前沿的科技转化为实际应用,为客户创造价值。

智能工厂杂谈

以下文章来源于蝈蝈创新随笔 ,作者郭朝晖

导读

智能工厂的本质特征在于“联系”,而不是各个部分是如何构成的。

文章来源

本文作者郭朝晖老师,优也首席科学家,前宝钢研究院首席研究员,中国工业智能领域权威专家,公号蝈蝈创新随笔。

最近参加了一个会议,讨论智能工厂。我觉得,国内许多标准的参考架构不值得参考。这些架构从逻辑上看似完整,却没有用处。这些架构中的每个部分,就像人体的一个器官。把割裂的器官拼在一起,看似什么都不缺,却是一堆死肉、没有灵魂,不能构成一个活生生的人。许多企业的智能化规划往往也是这样,各个部门分别提规划,放在一起没有联系。而智能工厂的本质特征在于“联系”,而不是各个部分是如何构成的。

说起来很奇怪:无论学术界还是企业界,往往不自觉地漠视业务之间的联系。现代工业的分工很细,人们习惯于在自己的岗位上各负其责、做自己的事情,似乎感觉不到与他人的联系。事实上,如果分工分得好、工作又正常的话,确实不太需要关注别人的事情。但现实的联系确实是存在的:分工与协作是一个问题的两个方面,协作本身就是联系。人们习惯上漠视这种联系,就像意识不到自己身处在空气中一样。

智能工厂为什么强调联系了呢?

从某种意义上讲,是由于智能工厂的杂事多了、正常的流程容易被打乱。这些杂事涉及到很多的部门,需要及时、合理地处理。那么,问题来了:过去的工厂管得好好的,为什么突然感觉乱起来了呢?因为企业进步了,要求不一样了。

一般来说,产品质量要求越高、不同产品之间的变化越大、批次越小、生产效率越高、节能要求越高,可能遇到的麻烦事就会很多。

假如某个企业仅生产一种质量要求低的简单产品,则库存管理很简单、生产管理也很简单,生产的效率可以很高、自动化程度也容易提高。但是,如果产品的变化很大、每个产品都一样且质量要求很高,则库存管理、质量管理、生产管理就会非常麻烦、自动化也难以实现。

举个例子:如果永远生产一个产品,就可以备下充足的库存。但是,如果每个产品不一样,则可能需要在接到订单以后再购买原料;这样,采购、销售、生产的业务就一定要准确地联系起来。如果产品质量要求低,设备能生产就行;这样,生产管理、质量管理、设备管理就相对独立。但是,如果质量要求高,设备参数稍微发生一点变化,都会影响质量和生产。这时,管生产的、管质量的人就需要了解设备的情况。

能举起10块石头的人未必力气大,还要看石头的大小。同样的道理,黑灯工厂、灯塔工厂的技术水平不一定高。比如,有些所谓的灯塔工厂、黑灯车间,仅仅针对简单的仓库管理。同样,造飞船、造空间站时的自动化水平可能很低,但并不意味着技术水平低。

做智能工厂的时候,关键是要把业务流程理顺、把联系说清楚,用数字技术消除业务断点;这一点,对所有企业都一样的。但不同企业的具体要求应该是不一样的,这就像蚂蚁、乌龟、飞鸟、人都是动物,都需要神经系统把感觉器官、大脑和运动器官联系起来,但各自的联系却是不一样的。我觉得,工业4.0强调的三个维度的信息集成是非常有参考价值的。这三个维度是从业务角度看问题,把不同的业务逻辑串起来了。但到了具体的企业,一般是一种简化,多数智能工厂并没有这么复杂。

行业热评 关于智能化工厂的全面解读

随着物联网、大数据和移动应用等新一轮信息技术的发展,全球工业革命开始提上日程,工业转型开始进入实质阶段。在中国,智能制造、中国制造2025等战略的相继出台,表明国家开始积极行动起来,把握新一轮工业发展机遇实现工业化转型。智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式,已经引发行业的广泛关注。到底什么是智能工厂?智能工厂的核心架构是怎样的?

智能工厂全面解读:

一、数字化工厂:

数字化工厂是在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生成组织方式,是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。其本质是信息的集成。

二、智能化工厂:

智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。其本质是人机有效交互。

三、智能化制造:

智能制造系统在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作,取代专家脑力劳动。智能制造系统不只是人工智能,在突出人核心地位的同时,使智能机器和人能真正地结合在一起,其本质是人机一体化。

四、智能基因:

在智能工厂里,人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作,生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用,能够回答"哪组参数被用来处理我"、"我应该被传送到哪里"等问题。同时,智能辅助系统将从执行例行任务中解放出来,使他们能够专注于创新;灵活的工作组织能够帮助工人把生活和工作实现更好地结合,个体顾客的需求将得到满足。

智能工厂的真正含义

本质:质量、成本、效率、可持续

技术:IT+自动化+智能,是手段,不是目的

范围:企业及其生态系统

效果:智能+绿色+安全+可持续+敏捷+...

基础:补短板

是什么?以数据为驱动,以技术为手段,持续改进的过程

不是什么?不是数字化车间,不是无人工厂,不是个性化定制,而是适合具体企业的某种具体形态

智能工厂解决企业最大的痛点

行业痛点是什么?

-- 质量稳定性

-- 降低生命周期成本

-- 提高效率

-- 环保压力......

智能工厂是否有助于解决?

针对企业和行业的痛点,运用现代技术和管理手段解决它,并向数据驱动,数据价值创造转变,就是建设智能工厂。

智能工厂VS绿色生态工厂(其它先进制造模式工厂)?

绿色生态是智能工厂建设的效果之一,因此二者是融合整体。

什么样的企业能建设智能工厂

规模?没有限制

行业?没有限制

门槛?没有限制

水平?一定的科学管理基础和技术基础,决策者和团队人的意识水平最重要!

结论:任何企业都可以搞,只要方向对路,持之以恒,投入可以因地制宜。

智能工厂有没有标杆

别人的案例可借鉴,但没有标准答案

是一个长期努力的过程

所有企业都在建设初级阶段,每个企业需要走自己的路

本文链接:http://www.jinmingyun.com/post/3312.html

智能工厂

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