36氪首发｜智能工厂解决方案提供商「零可达科技」完成千万级天使轮融资，用友产投领投
作者｜吴思瑾
编辑｜邓咏仪
36氪获悉，智能工厂解决方案提供商「零可达」（全称：零可达智能科技无锡有限公司）宣布完成由用友产投领投，上海坤德信息科技有限公司跟投的千万级天使轮融资。据介绍，该资金将用于产品迭代和市场推广。
自2009年国家推出新能源汽车财政补贴以来，新能源汽车行业发展迅猛，新兴的订单销售模式开始取代传统的库存销售模式占据主流，这种变化使得上游供应链零部件企业在需求响应速度、订单交付效率、质量管控水平和库存管理能力等方面遭遇挑战；而大部分汽车零部件供应商仍处于人工使用Excel、微信和邮件等基础管理手段应对的阶段。
零可达正是在这样的背景下于2023年创立，为以汽车零部件行业为代表的离散行业制造企业提高交付效率。具体产品包括智能工厂平台、制造运营管理系统MOM、供应链管理系统SCM、数字化精益系统Digital LPS、AI+制造技术和与智能工厂规划相结合的整套解决方案。
具体来说，零可达的业务逻辑是基于离散制造、批量制造及流程性行业特点，通过智能工厂平台，把制造企业订单交付相关的业务流程实现数字化，利用数据分析技术识别订单交付过程中的各种损失，通过数据规则模型与AI技术帮助客户减少订单交付过程中的库存、成本、质量等方面的损失。
零可达的产品架构包括一个垂域通用数据底座（智能工厂平台）和基于该底座搭建的三个应用系统（MOM、SCM和LPS）。其中智能工厂平台是团队将过往在企业、制造、供应链、质量和设备五个领域多年积累的经验解耦和内化为数据模型后，再结合AI数据算法而成。
三个应用系统中，制造运营管理系统MOM主要面向从原材料进场到生产到成品的订单交付过程管理；供应链管理系统SCM覆盖客户需求、辅助排程、供应商协同等核心计划功能；数字化精益系统Digital LPS则主要利用数据分析模型提高积累的业务数据价值，实现数据闭环；在AI+制造技术上，目前可支持智能故障诊断和智能8D等。
事实上，市面里已经有不少相对成熟的智能工厂整体解决方案提供商，而各细分领域的MOM、SCM和数据分析系统供应商也在顺势向整体解决方案提供商挺进，对于初创企业的零可达而言，如何找到立足点并深耕和扩张，是其发展路上无法回避的挑战。
零可达创始人、董事长兼总经理项建海告诉36氪：“公司在创业之初便明确了目标客群定位在中腰部制造企业，一方面是其规模体量更大，有11000家，平均年产值达4亿元；二是中腰部制造企业对零可达这类产品的需求更强、接受度更高；这就决定了公司在做产品设计时会更关注产品的高标准化、高集成度、高拓展性和高性价比，最终形成了上述“1+3”的产品架构，也是一套智能工厂整体解决方案。不同制造企业在不同场景上可通过数字化精益系统Digital LPS任意调用智能工厂平台的数据和技术，而无需重新建模即可满足定制化需求，且成本可控；而细分领域的系统供应商面对不同需求时，往往需安排开发人员需重新集成和建模，由此将平添额外的成本和工作量。”
截至目前，零可达与约30家企业达成合作，其中60%为汽车零部件企业，比如大众汽车、BOSCH博世等；另外40%来自装备、电子、半导体等行业，比如霍尼韦尔和华润安盛等。也就是说，该公司的业务正在打破主攻方向，延展至其他领域。
之所以出现这样的结果，项建海介绍，首先是因为智能工厂平台在技术上的通用性使得其具备了跨行业的基础，其次是汽车行业对解决方案的可靠性和成本性要求都很高，对其他领域来说十分具有借鉴意义，当制造企业想要实现破局和跨越式发展时，往往会参考先进行业的经验和做法，对该领域产品背后的技术手段和管理思路和接受度都很高。
据介绍，零可达一底座三应用可按产品和模块单独售卖，客单价在数十万和百万级区间；2023年，公司营收在千万级别，较去年有较大幅度增长，增长主要来自客户数量的增加和原有客户增购。在获得用友产投投资后，用友将成为该公司非常重要的销售渠道之一；此外，还将联合其他用友被投实施公司形成联合解决方案，提高交付效率。
官方信息显示，零可达团队数十人，其中产研团队占比60%。创始人、董事长兼总经理项建海毕业于清华大学工业工程本科和机械工程硕士专业，曾就职于博世汽车及大众汽车，拥有15年以上制造业数字化转型经验。
“巨”力同心（21）｜捷牛智能：精准打造智能工厂整体解决方案
读创/深圳商报记者 张亦萌
“创业时我坐着地铁找厂房，一眼就看中了招商中的龙岗大运软件小镇，成为了第一个入驻这里的企业。”日前，《 “巨”力同心——解读龙岗专精特新小巨人成长密码》栏目记者专访深圳市捷牛智能装备有限公司（以下简称捷牛智能）董事长李冬雅时，她表示，随着制造业企业智能化、数字化转型的加速，智能装备机器人在安全性、交互性上很有优势，发展前景广阔。
打磨精度0.07毫米，打造智能无尘车间
捷牛智能创立于2011年8月，致力成为自动化系统集成、工业智能装备制造、软件开发、冷链物流等智能装备方案解决供应商。目前，公司以计算机视觉技术为核心，自主开发了集运控、图像、MES一体化的工业控制软件，可以提供包含视觉检测、精密测量、系统控制等在内的系列智能工厂整体解决方案。
“我们的打磨智能装备，可以达到精度0.07毫米的准确度，5台设备同时打磨，生产过程不产生任何粉尘。”李冬雅告诉记者，在使用智能装备之前，打磨只能依靠经验丰富的老师傅，靠“手感”操作，期间还会产生大量微小的金属颗粒粉尘。打磨智能装备同时还具备智能检测功能，大大提高了工厂生产效率。
目前，捷牛智能的业务已经打通机器视觉工序上中下游，从机器视觉行业上游的打磨业务以及打磨设备业务，至中游的精密检测业务，再至机器视觉行业的下游应用领域。
李冬雅表示，在机器视觉和高精度运动控制两大核心技术之外，以技术为出发点，能够针对不同的应用场景，挖掘出可以规模化落地的软硬件一体解决方案能力是公司的核心竞争力所在。 “我们的定位是中高端市场，技术通用性使得公司具备拓展其他下**业的能力。”目前，公司拥有专利技术及软件著作权三十余项，先后通过“双软企业”“高新技术企业”认定及ISO9001质量管理体系认证。客户主要覆盖3C行业头部品牌企业，客户包含华为、苹果、OPPO等知名品牌。
“献计献策”+“牵线搭桥”，龙岗区服务企业出实招
捷牛智能利用领先的人工智能技术，推出了“海关冷链智能采样解决方案”。该方案由冷链冻品新冠病毒智能采样机器人、集装箱自动卸货消毒系统、非接触式海关检疫智能取样系统三个部分组成。
这套可在复杂环境下替代人工作业的智能检疫协作机器人系统，可在海关、冷链等高危场景下实现非接触式筛查。不仅能提高检验检疫的效率与精度，在减少疫情传播的可能性的同时，还能大大简化一线检疫人员的作业流程并缩短作业时长。
据介绍，捷牛海关冷链智能采样解决方案基于海关及冷链产业的防控需求，可实现多层次防疫，以应对多种防疫场景。方案不但部署灵活方便，且防疫精度高，可解决多种场景下的疫情防控需求。
向阳而生，在龙岗创业来对了
李冬雅介绍说，她大学毕业后来到深圳，在外企工作5年后，就开始了自己创业。成立的第一家工业视觉软件公司，让她赚到了人生中第一桶金。
2011年开始，她想做一家智能装备公司，于是坐着地铁找厂房，第一眼就相中了龙岗这块宝地。李冬雅表示，回想自己当时选择龙岗的决策，她觉得“来对了，一切都很顺利”。在这里，公司团队进一步扩大，成长迅速。同时，她也收获了幸福美满的家庭。
近日，工业和信息化部确定了第四批专精特新“小巨人”企业名单，龙岗区有28家企业入选，主要来自集成电路、工业软件、智能装备、新材料等行业领域，充分展现了龙岗的产业特点。捷牛智能就是这28家企业之一，捷牛智能的发展成为龙岗区一直以来坚持不懈支持辖区内本土优质企业高质量发展的缩影。
审读：谭录岗 蒋祝璇
哪些公司在为制造业企业提供智能工厂解决方案？
哪些公司在为制造业企业提供智能工厂解决方案？对于该问题，作者准备从以下4个方面来回答。希望对大家有所帮助！
一、工业4.0与制造业的挑战
二、智能工厂规划
三、制造业智能工厂解决方案
四、大数据应用
从宏观的角度来看，制造业目前正处于“冰山模型”中。（要想解决现状，我们必须了解以下内容。）
一、工业4.0与制造业的挑战
1、中国制造业总体状况
制造业在国内占的比重：体现了一个国家的生产力水平，占国民经济中的支柱地位。在一季度，制造业GDP总体增长7.7％。
相关政策：
工业4.0：国家发布工业4.0发展规划，制造行业大量资源投入与工业4.0计划。
电信发布互联网+***：为制造业的核心产品的选择做出了指向，搭建MES为核心的互联网工厂思路。
2、中国制造业发展现状
01、“倒闭潮”来袭（人口红利消失，发达国家关闭中国代工厂，迁移到印度和东南亚地区）
如：联建科技倒闭，万事达和联胜相继倒闭，优衣库、耐克、富士康、船井电机、歌乐、三星等撤离中国
02、资金链断裂（大型工厂前期过快扩张，成本上升及回款减慢，导致了资金链断裂）
如：兆信通讯通过订单拿到委托代工预付款，拖欠配件供应商采购费，维持工厂生产线运转。海外渠道商延期付款，导致前兆信通讯资金链断裂。
03、人工成本上涨（物价上涨和人工成本上涨）
广东用工成本已逼近台湾地区，2020年，工人平均月工资又上涨了，达到了6756元。
04、经济收缩（PMI提升动力不足）
前3月PMI均在50%左右浮动，其中前两月均低于50%，3月份只有50.1%。该指数表明第一季度保持增长态势，但增长动力不足，经济收缩。
3、转型背景下的服务型制造
01. 交付形态的变化：
制造业不只是以【实体产品】来产生价值，而是以差异化的【无形服务】，创造更高的附加价值。
02. 交易模式的变化：
制造业跳脱过去以产品本身所有权为主的交易要件，改为提**品及服务的功能/使用权。
03. 服务周期的变化：
制造企业提**品全生命周期服务，与客户之间的距离更为缩短，互动关系更加密切。
4、国际制造业整体发展情况
工业4.0是工信部推动两化融合的重要抓手，主要工作对象是制造业。
5、智能制造产业链分析及趋势
二、智能工厂规划
1、智慧生产的需求：异构网络集成
2、智能生产创新：MES移动化
MES提供追溯监控、质量管理、设备工程、综合生产、物流管理、计划协同的六大核心功能，实现 工厂的精细化管控和高质量、高效率的生产制造运营模式。客户可使用移动终端实时访问企业网络 上的MES生产环节相关信息。
3、智能生产创新：生产可视化
按照生产调度及管理人员实际业务需要，以图形化的方式直观呈现公司生产调度业务数据，多角度 综合展示公司原料进厂、装置加工、物料库存、产品出厂、能源消耗、质量监测、安全环保、关键 绩效指标等信息。
4、设计思路：智慧工厂规划蓝图
5、智慧工厂：智能物流应用
6、AGV路径设计
7、码头到生产线自动搬运
8、制造业典型的IT架构
9、智慧工厂信息化架构
10、提高生产效率（Productivity）
01、转产工时：加工工序的品种切换与装配线的转产时间降低39%。02、非生产工时：消除多余制造、搬 运、等待的时间， 将非生产工时 （NPL) 降低30%。03、产品不良：不良不是在检查位检出， 而应该在产生的源头消除它，不良品降低22%。
11、安全稳定生产（Reliability）
01、故障停机：消除机械设备的故障停 机，实现故障率降低 42%。 02、工艺偏离：通过SPC等全面质量 管理体系，监控产品 工艺参数变化趋势， 保持工艺稳定，差偏 离值降低28%。03、生产灾害：人、工厂、产品全面安全 预防检查，实现灾害降低 90%。
12、全程可追溯（Traceability）
01、查询效率：根据物料信息、生产 信息、产品信息、出库信息等，实现正反向追溯，查询效率提高85%。02、资料准确率：根据物料信息、生产 信息、产品信息、出库信息等，实现正反向追溯，资料准确率 达到100%。03、服务水准：根据详细的物流信息流资料，压缩客诉问题的分析和处理时间，提高客户对 产品质量的信任度，综合服务水准提高69%。
13、自动实时监控（Visibility）
01、产品交期：
实时监控生产进度，合理安排正常排班和异常插单任务，调整产能缩短交期，实现交期下降26%。
02、存货库存：
将加工与装配相连接 流水化，消除中间库 存，变市场预估生产为接单同步生产，将产品库存降28%。
03、作业时间：
通过自动化资料采集和系统强大的逻辑运算，减少数据作业输入时间，和统计各类报表时间。
14、统筹规划、分步实施
15、实施过程
三、制造业智能工厂解决方案
以下是一份制造企业低代码智慧工厂解决方案。感兴趣的可继续往下了解。
1、低代码智慧工厂解决方案的业务价值
01、方案背景
传统的生产管理模式落后，导致信息流通低效，生产效率难以实现突破和提升。企业内各业务系统之间相互隔绝，数据不通，往往 因为信息传递不及时影响整体计划。传统业务系统普遍存在采购成本高，周期长，成为 企业进行数字化转型的重大阻碍。02、方案价值
建立围绕生产管理流程的一站式、多系统平台， 实现整个生产管理流程的闭环管理。发挥一站式平台的优势，建立高效的数据流转运行 机制，深度挖掘数据价值，实现精细化管理。构建以低代码平台为核心的信息化生态体系，实现 企业内部全面的数字化升级。用户通过织信可以自行搭建或者对外集成的方式，将原本相互独立、隔离的生产系统，实现一站式管理。
2、低代码智慧工厂与传统制造业信息系统对比
01、低代码平台：
低成本高效率：通过低代码模式进行系统搭建要相较传统开发模式缩短60%开发周期，节约70%开发成本。广泛集成：低代码由于底层技术优势，具有良好的系统集成 能力，与市面上各类系统均可快速低成本对接。灵活变更：通过低代码平台开发的系统可以灵活地响应业务及市场需求，及时调整。02、传统信息化平台
开发成本高、模式重：传统信息化依赖大量的技术人力投入，产生高昂的开发成本。系统孤立，数据壁垒：传统的信息化系统往往仅限于服务垂直领域，由于数据壁垒，使得跨系统数据对接变得特别困难。实施周期长，应对变化不及时：传统的信息化系统开发周期普遍较长，难以满足短期的需求变化。3、低代码智慧工厂的优势
01、数智制造：生产精细化、数字化、智能化
支持对各类生产信息的汇总和处理，系统内置包含柱状图、折线图、饼图在内的25种仪表卡片。用户可以根据自身需求，通过汇总在织信的数据，自定义配置数据仪表，方便对各类生产信息进行实时监控和管理。实现生产全流程的精细化、数字化、智能化管控。02、广泛兼容：支持对接已有平台、系统、设备
4、MES概述
01、模块定义：生产过程管理系统是面向生产制造平台的管理和优化。以对过程任务分配、产品产出进行监视、统计、跟踪 和分析等手段，实现过程的持续改进。
02、生产排产：全面整合生产资源（材料仓储、生产能力、执行人员等），制定精益生产排产计划，实现生产智能化管理。
03、工序管理：根据生产业务，建立完善的工序管理模块，对接计划、执行、后勤等多部门，实现规范管理。
04、文档管理：现场工作人员可以在工位现场，查看当前工位的作业指导说明：
所需掌握的工作技能点；在生产过程要注意的事项；有完整的工艺操作说明，指导工作人员正确生产；现场生产一般性问题的解决方法。05、标签管理：
06、设备管理
（1）报修工单：
明确维修流程，避免维修过程中生产部门与维修部门责任划分问题；记录使用者每个响应动作，响应时间，反馈问题，处理方式，最终形成数据报表；透明化管理，提高维修工作效率，优化维修队伍。（2）设备保养
保养计划按需定制；保养任务自动生成。（3）设备点检
点检任务定时自动推送；重点点检结果拍照确认。（4）经验库：维保记录自动沉淀到经验库，也可以手动添加经验。
经验积累知识库：系统支持在维修保养过程中，积累总汇总设备故障分析及处理经验，并按不同类别存储，形成企业自己经验库。经验库辅助维修：在实际维修过程中，设备维修人员可根据故障描述在经验库中找到相应的处理方法，并可直接选中，完成维修任务单。知识体系培训：当企业经验知识库达到一定的积累后，可作为课程知识给维修工作人员培训，快速提高专业技能，提升作战力。07、仓储管理
可满足所有企业级应用的条码、单据打印管理、灵活的单据、标签模板设定，多样的标签元素任意搭配，智能的打印模板选择，是企业在条码化、信息化的道路上的基础保障。
5、低代码在制造业的实践案例
某乳业集团在产品研发、生产制造、OA办公、项目管理等方面很早就开始进行投入。但是由于历史原因， 某些管理流程或业务未被关联，导致出现这个流程没有数字化工具或者难用，效率低下。成为企业整体 数字化进程的短板，制约整体数字化进程和工作效率，成为阻碍数字化升级的“死角”。
01、实践背景：
设备巡检缺乏信息化管理模式。目前依然依 赖Excel表格+纸质手工记录方式；生产质量中控需要对接多流程多系统的，目 前数据无法实时汇总；系统采购面临难题（多系统对接成本高昂、 新的系统不符合厂内的既定流程）。02、构建定制化设备养护管理系统，实现设备精细化管理：
结合生产设备的具体实践，通过织信配置出了一整套符合生产管理规范的设备护养管理系统。制定设备护养细项标准、包括厂区、设备、工作类型、责任人、检测项等10余个字段。通过自定义工作流配置的方式，按不同检测项系统自动化生成护养计划任务，并分配给对应的责任人。责任人在当天收到指定的检测项任务，完成后，可修改对应计划状态到“已完成”系统会记录每一条检测计划的详细情况，方便后续对设备状况进行复盘和分析。整个流程通过系统自动化的方式运行，并且实现了可记录、可留存的信息，大大提高了设备护养的规范性和有效性。03、打破数据壁垒，建立全流程的生产数据监控系统：
生产数据化运营覆盖了包括来料、仓储、生产加工、包装等全生产流程。支持获取不同设备系统的数据信息，进行数据的汇总处理。为管理者全面实时展示各环节生产数据情况，方便管理者对各项数据指标进行全盘掌控。提供可视化数据看板，直观监控生产管理进度。四、大数据应用
1、通过云平台实现企业大数据管理
2、制造服务的需求：产品+客户
3、通过云平台打破企业信息孤岛
以制造数据为核心，结合企业其他信息系统中的数据，提取出企业最核心、最关心、最有价值的资讯，提供企业级的决策。
五、结语：
通过织信低代码智能工厂解决方案，可实现：
制造和计划的协同，自动报工；对产品的全过程追述管理，优化成本控制；生产信息的即时采集，提供生产决策支持；全过程的质量管控，实现质量数据的监控和跟踪；和OA、ERP、CRM等系统高度集成，实现物流、信息流、人事财务流的统一；实现工厂制造生产的透明化、数字化、可视化。好了，以上就是此次分享的制造企业智能工厂解决方案。希望对大家有所帮助！
