智慧工厂管理平台依托大数据浪潮推动转型升级
大数据技术在各行业得到广泛应用
随着新一代信息技术的快速发展，大数据等先进技术已成为各行业关注的重点，并得到广泛应用。目前，如何利用技术构建智能制造的体系，实现智慧工厂的数字化转型升级，已成为各大企业工厂的数字化蓝图与未来发展目标。
制造业通过引入大数据等新兴技术，能够实现制造过程的透明化、智能化和信息化，进而促进生产、管理的数字化转型，在应对全球化、信息化、智慧化和绿色化的发展趋势时，有利于企业工厂迎难而上，提升自身的竞争力。
大数据技术可帮助工厂生产优化
大数据也叫海量数据**，是一种信息收集、深度分析技术，可以实现数据高效组合和输出。数据发展能够如此迅速的原因是大数据技术升级了数据级的规格，由TB升级至PB、EB或ZB的级别，数据容量更大，能够实时快速地对制造过程中的数据进行采集、处理。
数据的来源广泛且种类多样。于企业来说，大数据技术可以协助企业工厂在海量的数据中剖析出有价值的内容，其核心价值在于从数据分析可以作出预判，帮助企业用全方位的方法和手段处理数据，挖掘业务模式，实现运营决策。
应用大数据技术，可以帮助企业工厂从工业数据中挖掘知识来指导生产优化，该技术如何更好地应用于智慧工厂也成为当今业内主要研究的课题之一。
智慧平台依靠大数据满足工厂需求
智慧工厂管理平台，是基于各制造业规范、安全生产管理等相关标准，以智能化设备为基础、MES+ERP为核心，利用大数据等先进技术与制造业生产工艺高度融合，深度细化应用场景和功能，优化产品工艺和设备管理、推动人机协调、降低生产能耗，实现对工厂的精细化智能管理的系统。
在设计研发、工艺开发、生产制造、管理、服务等全生命周期过程中，平台能够通过大数据技术实行全面数字化和智慧控制，具有信息深度自感知、数据优化自决策、精准控制自执行、智慧系统自适应等功能。
智慧工厂管理平台能够促进企业实现工业物联网和应用服务联网的深度融合，更好地满足客户大规模个性化定制。
通过大数据技术，平台可以进一步提升数据的实时采集、对大数据进行分析、提升管理的效率和能力。平台通过对数据的实时分析进而预警，并通知相关的工厂工作人员，真正实现对联网设备的自动调节，进而提升工厂产品的质量和全要素运营效率。
智能工厂3D可视化管理平台
伴随着5G的应用和物联网技术的兴起，数字化的三维可视化工厂厂房已被越来越多的公司和企业采用。智能工厂3D可视化管理平台以数字孪生为基础，整合工厂生产、运营、安全、监测、设备等商业系统的数据，结合三维仿真技术，建立虚拟数字孪生工厂，实现对真实世界的全域感知、镜像再现，在数字孪生世界中构建各种智能应用。其建设的主要内容包括：地理位置可视化、工厂环境可视化、设备资产可视化、管道系统可视化、监控可视化、展示可视化、虚拟巡展、培训评估、智能运营中心等。建立了工厂三维显示、监测、报警、定位、分析等一体化的三维可视化平台。
功能一：工厂运维可视化
通过三维数字虚拟现实技术，数字智能工厂可以更直观、更真实地展示，从智能工厂的外部环境到工厂的内部结构和独立设备，可以从任何角度旋转缩放和场景跳转。与工厂各种监控可视化模块配合，可与仓库管理、货柜管理、车位管理等系统集成，为系统提供可视化管理手段，实现工厂园区环境的跨系统集中管理，提高工厂园区的控制力和管理效率。
整合设备资产、生产运行、安全监控等业务系统数据，围绕着对设备进行资产全生命周期管理、状态与绩效监测，以及生产操作数据可视化展示应用。
功能二：设备监测可视化
工厂内设备资产众多，种类繁多。传统的表格管理模式效率低，实用性差。设备资产可视化管理功能采用创新的三维互动技术手段，实现工厂设备的可视化管理，与各种设备管理系统集成，实现重点设备的重点管理。使僵化的设备资产配置数据生动易用，大大提高了设备资产数据的可用性、实用性和效率。
功能三：巡检可视化
能够模拟工作顺序和工作人员检查每台设备所需的工作内容和注意事项。让新进员工能够迅速熟悉巡、点检的工作状态和流程。确保设备安全及系统稳定，达到长期高效运行的目的，为工厂专业人员提供良好的辅助工具。
功能四：告警信息可视化
把分散在各个管理系统中的监测数据整合成一个统一的报警平台，根据报警平台查看园区的所有报警信息，支持基于三维设备的监测数据实时显示，包括设备状态、性能信息和报警信息。
集中管理各种类型的报警事件，根据园区管理需要，制定合理的报警规则和通知策略，并根据报警设备、报警位置、报警事件等进行智能报警分析，以辅助快速故障定位和排查。
荣沐科技专注于利用可视化技术为用户提供全场景的智能化管理解决方案，核心可视化产品涵盖从数据到物体、室外到室内、从天空到地下、从宏观到微观等领域，如想了解更多内容，可以在线咨询
基于人工智能技术的智能工厂数字化平台案例合集
基于人工智能技术的智能工厂数字化平台是一种利用物联网、大数据分析、人工智能、机器学习等先进技术，将生产设备、传感器、机器人和计算机系统等连接起来，实现生产过程的实时监控、数据分析和自动化控制的平台。这种平台可以提高生产效率、质量和灵活性，实现大规模定制和智能优化。
这个平台的功能可能包括：
视觉引导与定位：利用智能工业相机或IPC摄像机，通过图像识别或深度学习算法，实现对目标物体的定位和跟踪，为机器人或其他设备提供精确的位置信息。模式有无识别检测：利用智能工业相机或IPC摄像机，通过图像识别或深度学习算法，实现对目标物体的存在与否、类型与数量、状态与属性等的检测，为生产过程提供质量控制和反馈。精准测量测距：利用智能工业相机或IPC摄像机，通过图像识别或深度学习算法，实现对目标物体的尺寸、形状、角度、距离等的精确测量，为生产过程提供精度保证和调整。产品外观检测：利用智能工业相机或IPC摄像机，通过图像识别或深度学习算法，实现对目标物体的表面缺陷、污渍、破损等的检测，为生产过程提供品质保证和筛选。AI 工业应用智能平台：利用云计算和边缘计算，通过大数据分析和机器学习算法，实现对生产过程的预测和自适应调整，为生产过程提供优化建议和自动化控制。
