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智能工厂生产车间大屏 酷炫的3D智慧工厂不会打造?这40+可视化大屏模板千万别错过!

admin2024-06-05 03:00:0243
我们是一家专注于前沿科技领域的创新型企业,致力于虚拟仿真、数字孪生以及智慧场景布局的技术开发与应用。在数字化转型的浪潮中,我们通过先进的技术解决方案,为客户提供全方位的智能服务,助力企业实现高效运营和创新发展。 我们的虚拟仿真技术,通过高精度的三维建模和实时交互,为用户提供了一个沉浸式的体验环境。通过虚拟仿真,我们能够帮助客户在安全的环境中测试和优化产品,减少物理原型的制作成本,缩短产品开发周期。 数字孪生技术是我们的另一大核心业务。通过创建物理实体的数字副本,我们能够实时监控和模拟实体的运行状态,从而实现预测性维护、性能优化和资源管理。这一技术在制造业、建筑业、物流等领域有着广泛的应用前景,它能够帮助企业提前发现潜在问题,优化运营策略,提高生产效率。 智慧场景布局则是我们为未来城市和智能生活打造的解决方案。我们利用物联网、大数据分析和人工智能技术,构建智能交通系统、智能电网、智能建筑等,实现资源的高效利用和环境的可持续发展。在这一过程中,我们注重用户体验,力求通过智能化手段提升人们的生活质量。 我们始终坚持创新驱动,以客户需求为导向,不断探索和突破技术边界。我们的团队由一群充满激情的工程师、设计师和行业专家组成,他们致力于将最前沿的科技转化为实际应用,为客户创造价值。

酷炫的3D智慧工厂不会打造?这40+可视化大屏模板千万别错过!

数字化已成为各行各业的重要趋势,因为数字化能够带来精准的效益提升。小米公司最近推进了黑灯工厂业务。”24小时熄灯操作,全程无人工干预”,这是小米智能工厂的重要特征。走进工厂,闪烁的灯带提示生产正在进行,机器通过分析数据自主感知、传递和诊断问题,完成全自动化生产。在这里,手机生产的200多道工序绝大部分都是由智能机器自主完成的,可以24小时不停运转,一天能生产高端手机数千台,比国内最高水平的人工生产线还能提高25%

小米智能工厂

像这样的工厂,我们统称为智慧工厂,它是以制造、设计、管理为中心的数字制造,通过用实时数据的支持来下达指令,指导包括管理工程技术、生产制造、供应链,产品设计、技术支持、生产制造、原材料供应、销售和市场等活动的全面优化方案。数字化的模式能够优化生产模式和提高生产效率,减少人工成本,并制定精确的生产计划。

传统工厂管理的痛点

资源监管低效、滞后

以前传统的工厂有各种各样的问题,无论是在仓储库存还是产品物料,后期运作交易等。每天都有大量的货物堆积在仓库,需要耗费大量的人力去进行仓储管理。部分产品需要对组成零部件需要追溯,以避免出现问题可以及时追责。在传统工厂,人力资源和物力资源缺乏统一管理的体系。难以实现高效的运营管理。人力方面没有实时监管的人效,物力方面对于业务的环境和设备的运行状态没有实时的反馈。根据产线捕捉的的重要数据并没有形成系统化的监测。

数据分散零碎、可视化程度低

传统工厂的数据资料存在滞后性,分散性和复杂性的特点。数据壁垒严重,跨系统和业务获取数据难,数据分散于各个表格,数据的滞后性大,缺少数据的联动和共享渠道。管理人员没办法通过零碎和复杂的数据来快速产生提升效益的办法。工厂的数据综合分析和实时展现分布于各个复杂表格中,不能做到一目了然。

Finevis智慧工厂的应用场景

3D产线流程看板系统发:FineVis通过数字化呈现设备运行的参数,以及展现实时工作的监控,管理者可以更加精确地实时获取本来滞后性的项目信息,从而辅助管理者快速的做出决策,以提升工厂管理的效率和效果。

设备状态检修:FineVis的大屏编辑器提供强大了数据可视化能力,其智能化监测和实时报告功能有助于保持设备状态的良好运行,管理者通过大屏看可直接连接设备的参数,有助于工厂及时发现异常设备并进行维修。

数字车间:通过投射物理世界的人,物到大屏, FineVis通过数字化的设备监控, 智能化的根据指标来评价设备的状态,监控和提醒设备的生命周期,进一步提高工作效率,降低设备成本。产出情况的实时呈现和当天的生产指标的对比,管理者可以更精确的利用人工,推进项目进度。

智慧工厂运营管控平台:通过综合的管控平台,监控所有的生产线,Finevis辅助工厂管理者全面掌控工厂运行态势,实现人、地、事、物统一管理。特别是对于员工人效和设备运行的统计,能让每一个员工自觉的提高生产效率,提高人工工作的统一化,规范化。

SMT贴片产线监控:通过对环境,生产设备,产能的监控,在节省人力的基础上,管理者也可以实时去调整设备的状态来获得更高效的生产方案。发生故障时,该系统可以快速定位出哪个设备出现问题,为管理者提供有效的辅助决策,提高生产效率。

当下,企业管理者通过FineVis这样的数据可视化产品,帮助企业助力制造业升级 ,高效监控业务指标,辅助管理分析决策。作为市场主流的数据可视化软件,FineVis已经整合了数据源、超强模板编辑器、丰富的模板素材资源。更重要地是,它支持低代码快速搭建3D场景,提升了数据可视化的效率和价值。

以下案例是我搜了很久才到找到的帆软FineVis案例集,后台私我。免费分享给你们。

智慧工厂

银行经营数据

汽车信息

智慧校园

由“智变”引发的质变

由“智变”引发的质变

—砂型铸造装备领域“小巨人”企业数字化转型纪实

图为苏州明志科技股份有限公司智能铸造车间。受访单位供图

近日,科技日报记者来到苏州明志科技股份有限公司(以下简称明志科技)采访。走进铝合金热交换器智能生产车间,这里既没有烟尘,也没有工人忙碌的身影。

在智能车间的中控大屏上,实时显示着铝液温度、液面高度、废气温度等参数。工人只需轻触设备,一台台精密的铝合金热交换器就源源不断地从智能铸造流水线产出。

明志科技总经理邱壑告诉记者,这一批热交换器即将出口欧洲,用于制造冷凝式燃气壁挂炉,目前公司生产的铝合金热交换器已占据全球三分之一的市场。

明志科技产品成功打入欧美高端市场的动力源于数字赋能。作为江苏一家传统的铸造企业,明志科技自2014年建立国内铸造行业首个智能制造示范车间,实施智能化改造、数字化转型以来,生产效率和质量明显提升,成为国内砂型铸造装备领域的“小巨人”企业。

从制芯“跟跑者”到“领跑者”

早在公元前1700多年,我国就掌握了青铜铸造的技术。进入工业革命后,铸造更是成为制造业的基础领域。

走进明志科技大楼,一眼就可以看到两个硕大的砂芯。

“这就是用制芯机制造出来的高铁列车整体摇枕砂芯及侧架砂芯。”邱壑告诉记者,铸造行业按工艺类别可分为砂型铸造、精密铸造、压铸等,其中砂型铸造是铸件生产的重要方式,大多数金属铸件都可以用砂型铸造的方式获得。

制芯机是砂型铸造的关键核心设备。在这一领域,从最初的“跟跑者”,到成为如今的“领跑者”,明志科技仅用了20年。

过去,我国的铸造业从材料、工艺到理念等各方面都与世界先进水平有较大差距。为了追赶世界一流水平,明志科技与清华大学合作,开展制芯工艺原理研究,用高速摄影机拍摄射芯过程,搞清楚制芯气相—颗粒双相流射砂充填原理,确保砂芯的紧实度和强度以及一致性达到设计要求。同时,明志科技特地建设了一个铸造车间进行铸件生产,用实践检验新品并指导研发。

阀体是火车刹车的中枢控制系统,但生产复杂阀体的技术难度非常大。即便是在欧美国家,复杂阀体的废品率也接近50%。但是明志科技总工程师杨林龙坚信他能攻下这个难关,他从提升原材料力学性能入手,以精密组芯动态坐标系理论指导改进生产工艺,使阀体的废品率大幅下降,从而使产品顺利打入美国市场。

德国一家采暖锅炉企业需要一批热交换器。这种热交换器里管道密布,A4纸大小的砂芯像蜂窝板一样布满上千个孔洞,孔洞最小间距只有1.8毫米。这个订单欧洲不敢接,但明志科技仅用3个月就交付。如今,明志科技生产的铝合金热交换器已占据全球三分之一市场。

在完成追赶国际先进铸造装备技术的基础上,2016年,明志科技更以绿色智能为公司装备的发展方向,推出自主研发的MiCC300集成式智能制芯单元,并配置了运行大脑MiCL智能制芯控制系统。这不仅提升了制芯装备的可靠性,还实现了工艺参数的智能化控制,在保证制芯质量可靠的同时,制芯单元比传统设备降低能耗近50%,效率提升近30%,占地减少25%。这一制芯装备目前已经进入全面推广阶段。

让工人告别“苦、脏、累”

铸造业长期以来都是“苦、脏、累”的代名词。但明志科技的生产车间里则是另一番景象:机器人上岗承担了繁重复杂的“体力劳动”,工人升岗成为智能系统的操作员。记者走进明志科技的铸造车间,这里没有漫天烟尘,也没有刺鼻气味,只有平整光洁的地面与为数不多的工人。

早在2003年成立之初,明志科技就率先将工业机器人用于企业的智能化改造中。后来,企业陆续配置了50多台工业机器人。这成为企业智能制造不可或缺的一环。

“工人已经告别了‘苦、脏、累’,机器人和智能设备承担了大部分重复机械的操作工作。”明志科技研发中心副经理陆高春告诉记者,铸造业工作强度大、工作环境差,经常面临“用工荒”难题。明志科技引入智能设备后,再也不为用工发愁了。

砂芯制成后重量超过200公斤,搬运起来不仅费力,还很危险。但现在有了机械手臂这个“大力士”,一切都变得轻松又安全。在现场,一位工人提前设定好工作时间,机械手臂就会按照设定好的程序自动运行,不出40秒,一块砂芯就稳稳地落在了记者的面前。

过去,翻砂工作需要近10人来完成,而现在,这项工作只需一个人、一台机器就可以完成。

记者了解到,明志科技智能铸造示范车间自动化程度高达90%以上。自车间投产以来,产品定制周期从7天减少到半天、员工人数减少70%、人均生产效率提升221%、产品废品率下降70%。

老师傅服了大数据

一个“傻大粗”铸造件的背后,有着怎样的高新科技?明志科技用数字化创新不断探寻着答案。

传统的铸造车间总体分为制芯、浇注、加工三大工段。不同工序操作复杂,许多环节格外依赖老师傅们的手艺。这种以人工为主的方式,不仅效率低,而且在制造过程中的人为干预还为产品质量带来了不稳定因素。

在传统的铸造过程中,“老师傅的手艺就是标准”,而明志科技通过数字化技术,将过去由老师傅把关的环节变成了一道道检测点,用智能系统代替人为把关。

在明志科技工业互联网平台上,各类数据一目了然,平台可对生产进度、设备状态、加工制作等参数进行精准分析。“车间现场所有的制芯设备上都带有一个明志科技开发的MES(制造执行系统)系统,设备所有的运行数据和生产数据都可以通过智能化平台传输给管理人员,为管理和决策提供了可靠的依据。”陆高春介绍。

截至目前,明志科技铸造车间采用智能化设备79台(套),智能化率84%,联网设备40台(套),设备联网率42.55%。

明志科技通过设备、物料、人之间的数据互联,构建了生产物料精准配送、生产过程实时管控、生产信息跟踪追溯、能源消耗智能管控、安全环保智能管控、车间内外联动的协同体系,实现了企业信息化、工厂自动化的深度融合,在降低人员操作要求的同时,大大提升了生产效率及产品质量。

2022年,专注砂型铸造的明志科技成为国家专精特新“小巨人”企业,并入选江苏省智能制造示范车间名单,也是苏州市高端装备制造和数字化改造标杆企业。

“现在,我们不仅出售高端智能制芯设备,还会输出智能生产线的项目策划和工艺,帮助更多铸造企业实现‘智改数转’,创造更多价值。”陆高春表示,明志科技将继续聚焦数字化创新,不断进行智能产线迭代升级。公司正在研制应用新一代MES系统,并启动建设一条新的智能铸造生产线。(科技日报记者 张晔)

来源: 科技日报

如何用“搭积木“方式快速搭建智慧工厂大屏

传统的工厂管理方式里,管理层缺乏一个可视化的工具来实现对工厂生产的整体管理。通过ZWS云低代码平台,可以使用“搭积木“的方式快速搭建出一个智慧工厂可视化大屏,实现工厂管理的实时高效。

ZWS云低代码平台是一款以图形化、拖拽方式并辅以少量代码就能快速搭建企业数字化应用的工具平台。我们提供了常用的基础组件、工业组件(用于工业生产场景)、大屏组件(用于展示大量数据)以及业务组件(物联网相关业务),无需深入了解编程语言和开发技术,您只需简单地拖拽组件即可快速搭建物联网Web 应用。

CATCOM-100是一款工业级智能网联终端,通过RS-485等接口,可快速实现设备联网。终端采用Cat.1通信标准,最高支持上行5Mbps、下行10Mbps的通信速率,与Cat.4(LTE 4G)网络共用基站,保障信号覆盖范围。CATCOM-100适用于环境监测、电力配电、智慧工厂、智慧农业等多种应用场景。

Cat.1智能网联终端 CATCOM-100

场景应用

在工厂管理里,管理层经常需要关注工厂的生产情况、设备运行状态等数据;传统的管理方式,管理层需要通过一摞摞、一叠叠、堆成小山的生产报告、纸质表单才能了解到工厂情况,存在着数据滞后、对工厂情况了解不够全面直观等问题。使用ZWS云低代码平台使用“搭积木”方式搭建智慧工厂大屏,能够让工厂管理层能够基于工厂管理的实际需求,通过“拖拉拽”组件的方式自定义工厂大屏,实现管理的直观高效,更能依托大屏数据进行下一步生产决策。

智慧工厂大屏搭建流程

1. 了解ZWS云低代码页面布局

中间是一块空白画布,搭建大屏和页面的主流程都在画布上进行;左侧是组件栏,提供了各类常用组件,例如基础组件、控制组件、表单组件等,用户可以直接从组件栏中选择所需组件拖拽到画布中;右侧是配置栏,既能实现全局配置,也能对组件的样式和交互进行配置。

2. 搭建智慧工厂大屏时,可以先在画布区进行分区排版,确定组件间的位置关系。

3. 拖拽合适的组件来搭建大屏。例如,可以用折线图来表达工厂能耗的变化情况,使用仪表盘来表示当前总功率,使用地图来展示工厂的地理位置。

4. 双击组件,对组件进行数据源的配置,例如仪表盘组件,绑定数据源为“设备”,配置数据类型为“设备数据”,或者通过写脚本方式处理数据源数据。配置好数据源后,就能够在大屏上看到一个关联到真实场景数据的组件。

5. 依照此流程,我们能够依次搭建出【地图】、【酷炫文字】、【仪表盘】、【折线图】、【柱状图】等组件。6. 最终搭建出来的智慧大屏效果。

小结

以上是通过ZWS云低代码平台使用“搭积木”方式快速搭建出一个智慧工厂大屏的全流程。

使用这种方式搭建大屏,让即使没有代码基础的管理人员也能快速搭建出一个满足需求的可视化大屏,同时让管理人员可以更专注于从业务角度去设计大屏的内容,围绕工厂生产的重点任务和核心指标去进行整体效果的呈现。

本文链接:http://www.jinmingyun.com/post/3516.html

智能工厂

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