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智能工厂和数字化车间实施方案

admin2024-03-16 22:01:02146
我们是一家专注于前沿科技领域的创新型企业,致力于虚拟仿真、数字孪生以及智慧场景布局的技术开发与应用。在数字化转型的浪潮中,我们通过先进的技术解决方案,为客户提供全方位的智能服务,助力企业实现高效运营和创新发展。 我们的虚拟仿真技术,通过高精度的三维建模和实时交互,为用户提供了一个沉浸式的体验环境。通过虚拟仿真,我们能够帮助客户在安全的环境中测试和优化产品,减少物理原型的制作成本,缩短产品开发周期。 数字孪生技术是我们的另一大核心业务。通过创建物理实体的数字副本,我们能够实时监控和模拟实体的运行状态,从而实现预测性维护、性能优化和资源管理。这一技术在制造业、建筑业、物流等领域有着广泛的应用前景,它能够帮助企业提前发现潜在问题,优化运营策略,提高生产效率。 智慧场景布局则是我们为未来城市和智能生活打造的解决方案。我们利用物联网、大数据分析和人工智能技术,构建智能交通系统、智能电网、智能建筑等,实现资源的高效利用和环境的可持续发展。在这一过程中,我们注重用户体验,力求通过智能化手段提升人们的生活质量。 我们始终坚持创新驱动,以客户需求为导向,不断探索和突破技术边界。我们的团队由一群充满激情的工程师、设计师和行业专家组成,他们致力于将最前沿的科技转化为实际应用,为客户创造价值。

一、对设备进行接入评估,确定设备数据是否可以被采集

一般来说,目前大多数工厂都已经实现了自动化能力,设备通过PLC、CNC等仪表仪器进行数据展示获取,因此对于这部分设备来说,想要实现联网,可以用工业**进行接入。

以Ruff物联网智能**为例,Ruff**与车间设备PLC连接,并将数据进行协议转化和处理后发送到云端,其中涉及到的主要连接协议包括Modbus-RTU等传输协议,而自动化数据采集方式则包括通讯串口、以太网、RS-485等。

当**进行顺利的连接之后,**的一端进行设备PLC数据的采集,采集到本地之后,**会进行初步的数据筛选和处理,将由价值的数据再从另一端口上传到云端或者客户指定的服务器上,从而实现设备数据的采集和传输。

同时,也会遇到另外一种情况,就是工厂的设备完全没有自动化的能力,纯粹属于一台物理机器,如果想要实现联网,则需要借助传感器来实现,用传感器来采集设备的各维度数据,再通过**进行采集和传输。

二、设备数据联网,实现生产过程实时监控

当设备数据通过工业**采集上传到云端或者服务器之后,下一步骤就是针对这批设备数据进行分析处理。

以设备宝为例,采集上来的数据可以立马获取工厂生产监控情况及设备异常告警信息,包括实时查看生产线的运行状况及产量信息,实现对工厂生产状况的实时监控。此外,工厂管理者也可以通过手机端远程查看生产状况,保证工厂的实时运行情况都被监控和管理。

除了生产信息获取,设备的异常监控也可以通过设备联网实现。联网之后,通过物联网技术手段,可以将设备的各项标准参数数据进行监控,超过标准范围的异常数据将被预警,管理者通过手机端获取异常预警通知,从而避免意外故障带来的生产损失。

目前,大多数工厂都选了IoT云平台来存储及处理设备数据,例如百度云针对物联网领域推出的天工物联网平台,就是一站式全托管的物联网云平台,实现设备数据的处理计算、存储以及可视化的展示与分析等。

而如果客户针对设备数据具有高度安全性保密性要求,也可以采取私有化部署的方式,进行数据的存储与管理。

三、终端化设备数据展示,实现工厂管理数字化

设备数据从PLC到**,再从**到云端,最后云端经过处理分析之后,再把数据展示到终端设备上,比如手机端、PC端、LED大屏等等。

当数据通过云平台的分析处理之后,我们通常可以获取工厂生产统计信息、生产效率信息以及工段或车间数据对比等工厂生产信息。

以生产统计为例,工厂管理者可以通过手机端的APP获取到生产效率统计信息,包括设备生产线的开机率、停机时长、停机次数等实时统计,从而判断工厂生产效率水平及影响生产效率的原因。

其次可以获取工厂产量统计信息,包括生产产量、良品率以及各个班组、产品规格等实时精确统计,保证生产计划的实时交付及工人考核的精确性。

目前,终端数据展示主要以手机端和PC端两种形式为主,在一些工厂的车间及生产线上,也会有生产看板大屏,工厂管理者既可以通过手机端进行实时查看工厂各项数据,也可以通过现场生产看板进行当前生产数据查看。

工厂设备联网数字化是实现智能制造和瞬时化生产的重要手段之一,它可以提高生产效率、优化设备使用和协调供应链等方面带来巨大的便利。以下是一些实现工厂设备联网数字化的方法(非限于以下,具体实现方式需要针对企业的具体情况进行选择和实施):

部署传感器和物联网(IoT)技术:通过在设备中部署传感器并将其连接到云平台或局域网,可以收集和分析设备数据,实现生产过程的自动化和监控。

结合工业PC软件和网络功能:编写专业的工业软件,并结合网络功能,实现数据通信、远程操作和统一管理。根据企业的需求,可以选择使用PLC(可编程逻辑控制器)、HMI(人机界面)、SCADA(监控与数据采集软件)等开发工具实现设备数字化控制。

应用MES系统实现制造执行和信息化:通过MES系统将工厂不同部门系统进行管理协同。如生产计划、原料库存等信息可通过市场ERP系统或MES平台进行可视化呈现,借此可以更好地协调生产流程,减少资金和人力成本浪费。

云计算:采用云计算平台,可极大方便数据存储和管理。与企业相应业务系统配合,可以实现数据分析、远程监控等功能。

使用大数据和人工智能技术:通过使用数据挖掘及机器学习技术圈出设备瓶颈,并根据实时变化进行快速优化产线运作效率。例如,可利用大数据分析某些机械零件或元器件劣化的时间段和区域,对他们进行计划更替,减少自然损耗带来的影响等。

综上所述,工厂通过固定传感器、部署工业软件、结合MES系统, 采用云计算和大数据技术等实现设备联网数字化呈现协作和分析能够完全满足改善生产过程和流程质量、降低工艺缺陷的必要需要。为此,不同的企业需要基于真实需求从多方面建立设备端的数据收集、归一化、清洗、整理、处理,并将详细内部过程和加工信息数字化地记录下来。

鼎捷软件的设备水晶球app就可以让工厂实现设备联网数字化,它能监测设备的运行状态,对采集的数据进行更新和分析。

随着工业互联网的发展,制造型企业亟需利用IT+ OT融合,强化企业制造能力。与此同时,越来越多的企业正在考虑上云,企图通过设备云达到为企业赋能的目的。

制造型企业上云可以考虑采用设备云的模式,能够优化工艺能力,从而提高生产效率。

设备云方案:支持机器设备快速建网快速获得应用收益、提升设备资源保障能力、设备利用率、企业工艺能力、车间任务执行能力。

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数字工厂

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