智能制造的三大核心技术工业数据采集、工业物联网、云计算。具体如下：
一、大数据（Big Data）：
这个东西叫做投点广告，会自动采集、分析上网记录，根据平时看的东西推给相关的广告。
它属于大数据营销，虽然大家可能无所谓，但是对许多企业来说，确实是个好东西，通过采集收集全国数亿人的信息，知道消费者喜欢什么、想买什么，它就给消费者看什么，省钱省事儿多了。
二、物联网（Internet of Things）：
如果说云计算相当于人的大脑，那么物联网就是人的神经中枢。它把任何物品通过网络连接起来，实现智能化识别、定位、跟踪、监控、管理。物联网有几大关键技术：传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。物联网的这些技术，可以灵活地为客户打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”，减少人工干预，提高工厂设施整体协作效率、提高产品质量一致性。
三、云计算（Cloud Computing）：
以前人们需要大量的硬盘存储数据，不能随时随地查看和使用数据，便携的U盘又不够存储数据，如今可以用过“云存储”将数据存储于网络云端，随时随地都能远程使用数据。
另一方面，传统智能制造企业对于专业计算需求则需要每个工厂都配备大量计算用服务器，成本高、算力低。通过现在的“云计算”，用户可以在世界各地远程调用服务器计算，这下省时、省力、更省钱了。
综上所述：
智能制造需要高性能计算机和网络基础设施，应用大数据分析系统，可以对生产过程自动进行数据采集并分析处理，用过云计算对现场设备进行控制。这些设备除了之前提到的网络存储器和服务器之外，更需要一个可以随身携带的高性能终端，进行远程管理、控制。
去过传统行业工作的人肯定知道，公司要天天开会讨论、出差调查、参考可行性、开会、人工计算收益，最终才能实行方案，真的是太慢了。但现今用户可以使用高性能笔记本，在任何有网络的地方远程使用之前提到的“网络存储器和服务器”，实时掌握庞大的数据、拥有每秒亿次的算力分析，一瞬间得到最好最合适的结果。
