通过深度整合信息技术和制造业，智能化生产线将成为未来工厂的标配，助力企业提升生产效率、降低成本、提高产品质量，并推动企业向智能制造和高端制造转型升级。在智能制造时代，企业需要紧跟技术发展趋势，积极推动工业互联网与智慧工厂的融合，不断提升数字化和智能化水平，以保持竞争力，实现可持续发展。
体系框架组成
①业务指南：体现工业互联网产业目标、商业价值、数字化能力及业务场景。
②功能框架：明确支持业务实现的功能包括基本要素、功能模块、交互关系和作用范围。
③实施框架：描述实现功能的软硬件部署，明确系统实施的层级结构、承载结构、关键软硬件和作用关系。
④技术框架：汇聚支撑工业互联网业务、功能、实施所需要的软硬件技术。
工业互联网平台架构是一种基于互联网技术和工业领域的融合应用，旨在通过数字化、智能化和互联网化的方式，实现工业生产、设备、资源和信息的高效集成、协同运营和优化管理。
①设备层
主要为智慧工厂生产和运营中涉及的各种设备和系统，包括 CNC、AGV、六轴机器人、抛光设备、称重设备、物流线、立库、激光刻字等生产设备，以及传感器、工控系统、SCADA 系统（监控、控制和数据采集系统）、PLC（可编程逻辑控制器）等。设备层是工业互联网平台的基础，负责采集、传输和处理实时的生产数据和设备状态信息。
②边缘层
位于生产现场或离设备较近的一层，用于处理实时数据、实现本地决策和执行控制，并提供边缘计算能力。边缘层可以看作是设备层的一部分，负责在设备端进行数据处理、计算和控制，减少对云端的依赖，从而降低数据传输延迟、提高数据处理效率，并支持实时的生产监控、智能诊断和预测分析等应用。
③基础设施层
是支撑整个平台运行的底层基础设施，包括服务器、存储设备、网络资源、虚拟化和云计算等。基础设施层提供了支持工业互联网平台运行的物理和逻辑基础，并为上层的平台层和应用层提供了运行环境和支持。
④平台层
作为工业互联网平台的核心，提供了丰富的功能和服务，支持各类应用场景和业务需求，包括大数据管理平台、设备管理平台、互联网应用平台和集成应用平台等，它为上层的应用层提供了丰富的资源和工具，实现了智能制造和数字化转型的目标。
⑤应用层
作为工业互联网平台架构中的顶层，是直接面向用户的层级，负责提供各类应用和解决方案，主要包括订单管理、设备管理、产线管理、异地协同管理、设备健康监管、数字孪生等应用，满足企业在生产、制造、物流、质量管理等方面的具体业务需求。
智慧工厂与工业互联网的融合实现了设备、生产线和整个生产过程的互联互通，实现数据驱动的生产优化、智能化生产决策、设备和生产线的智能管理，支持数字化供应链管理，并促进智慧工厂生态系统的建设，从而提高生产效率、质量和灵活性，推动制造业向更加智能、高效和可持续的方向发展。
打造轻量化智慧工厂管理系统。借助传感器、物联网、大数据和云计算等先进技术，将工厂分布及各个生产过程的数据、信息、状态等实时呈现在可视化大屏幕上，实现对生产数据的实时监测和分析，让企业管理者对生产情况有更好的了解，从而提升生产效率和质量，降低生产成本和能源消耗，推动企业的可持续发展。
另外利用 Web 3D 技术，将智能工厂的工业互联网平台架构和全生命周期的生态平台架构，以三维可视化的方式构建出来，与传统的二维平面图相比，可以更加直观、全面、效果更好、交互性更强，将不同对象之间的空间关系和相互作用表现得更好。该场景采取网络式分布模式，将工厂分布在多个城市，结合三维地图，形成构建一幅完整的企业分布地图。可通过点击交互事件，直观了解各个工厂的生产情况。通过互联网技术和物流配送等形式，实现生产流程的大幅优化，达到降低成本、提高效率的目标。
同时通过集成工厂的生产数据和运营数据，采用图表、表格、仪表盘等形式，将工厂的仓库总位、质检结果、产线情况、订单量等关键数据指标，以一种视觉化的方式进行展现，帮助管理者和生产人员迅速掌握工厂的实时生产状态和运营情况。实现对生产过程的精细管理和实时干预，及优化生产计划和资源实时调度。
该场景通过 3D 建模和虚拟仿真技术，将实际生产线的设备、工艺和工作流程等对象，进行数字化建模，创建生产线的数字孪生模型。通过在生产线上安装的传感器和监控设备，实时采集生产线的运行数据，包括设备状态、工艺参数、产品质量等信息。将实时采集的生产线数据传输到数字孪生模型中，利用大数据处理与分析技术，可以对生产线的运行状况进行实时监测与数据分析，方便生产管理人员进行实时决策与调度。
工艺视图
多维动态展示智慧工厂生产工艺流程，让用户更加直观地了解在生产过程中的每一道工序、每一步操作，以及各个工序之间的关联和依赖关系，Hightopo 2D、3D 图形渲染引擎勾勒精准数据模型。同时支持与其他信息系统（如ERP、MES 等）进行集成，实现生产过程的数字化管理和智能化控制，达到生产过程的高效、精确、灵活管理。
能效视图
基于实时数据采集和处理技术，将能源消耗数据和生产效率指标以可视化的方式呈现出来（红色-高能效设备，蓝色-低能效设备），有助于企业对各种设备的能效转化情况进行直观的了解。
随着科技的不断进步和数字化转型的推动，智能制造时代已经到来。工业互联网与智慧工厂的融合，为企业带来了前所未有的机遇和挑战。
制造企业建设数字化车间:
其一需要在自动化制造设备中应用到人工智能以及机器人，使传统制造实现精确化执行生产与制造。
其二要以MES为中心的智能化系统，实现生产、物流、质量、产品管理等各环节的精细化控制。
最后运用物联网使生产各环节，各部门，各设备系统以及人与机器的互联互通，另一方面是产品与客户，服务与客户互联互通全方位建立数字化车间
说起制造业工厂的车间，大家的初始影响可能还停留在车间摆放杂乱，手工作业等印象中。然而，数字时代的到来，数字车间/工厂将颠覆我们的想象。
走进数字化车间/工厂，也许你可以看到整洁亮堂的车间，还有先进的自动化设备，例如AGV、RGV等机械设备，或许还有电子看板，可以一目了然看到车间的运行状况。而这就是德沃克智造可以带给制造业工厂的好处。
德沃克智造解决方案是一套软硬件一体化解决方案，通过PLM+ERP+MES+WMS的软件一体化，无缝集成车间日常所需硬件，例如：条码PDA、立库、电子看板、称重设备、物流设备等，实现人机料法环测等生产要素的协同管理。
举个例子，完成一个物料，从采购入库到领料出库、生产各道加工工序、在制品、质量管理、设备管理、人员管理、成品出库等各环节都能实时可视化管理。你可能好奇，为什么可以实现这些功能。这是因为德沃克通过电子周转箱+虚拟工位的创新技术，通过将RFID与周转箱绑定并ID化，那么物料/产品流转到哪一个人员、哪一个设备、归属哪一个订单、发生过什么异常等都有迹可循，实现实时透明的可视化管理。在传统车间里，要了解一个在制品的新鲜度，可能无法获知，要实现插单急单可能车间无法及时接到通知，还在生产原有订单，导致无法及时交货，或生产浪费。而德沃克的虚拟工位的终端直接与系统绑定，一旦发生错误生产会发出警示，并无法继续生产。如果你还是传统工厂，或用的是传统MES，那么很多问题都无法避免，告别生产管理难题，德沃克智造MES，打造实时可控的数字车间，实现精益生产，随时随时获取车间订单进度，实现生产过程透明化管理。
数字时代的号角已经吹响，制造业工厂响应制造业高质量发展离不开数字化转型的驱动，这已然不是一个选择题。先进制造业走在转型前列，走出一条成功道路，而德沃克将这些行业企业的转型经验赋能更多制造业，帮助企业打造可视化车间，实现智能制造，告别传统车间，实现MES数字化、自动化、可视化工厂。
德沃克智造 MES助力三大智造目标之——如何降本增效？
干货详解！德沃克助力三大智造目标之——如何缩短交期？
数字化工厂：德沃克MES助力三大智造目标之——如何提高质量？
以MES为核心平台，进行IT与OT整合及跨系统集成，并结合RFID射频技术于仓储与物流管理，实现自动加工、自动物流，达到精益化、可视化与透明化管理。
这些都是如何落地实现的呢？
1.MES平台，实现产线智能化
MES系统发挥承上启下平台角色，串接MDC、APS、PDM、DNC等系统，掌握设备运行状况、生产计划、产品作业指导书、强化质量控管等。
2.RFID应用，实现仓库可视化、透明化
从物料入场开始，给予唯一RFID标签，库房物料之间调拨到物料出库上生产线，还有生产过程中每一道序运转，都是通过RFID去监控。
同时对生产过程中进行管控，比如这件物料什么时候转移到这道工序，通过RFID转移能够记录何时上机台、何时开始加工等，上了机台后何时开始加工、加工结束，何时下料，到了工位上来进行测量；最终加工完测量，转移到下道序转移时间也有记录，管理人员可以分析哪一段时间还可以进行优化，哪些时间可以缩短，以提高生产效率。
希望船舶界能帮到你船舶类的。
其实，数字化车间没有那么复杂，关键还得看自身需求。说白了，就是解决多大的人工劳动力，解决到什么程度，一味的数字化车间，拉车不考虑，容易摔跟头哦。
更换数字化设备
制造企业建设数字化车间需要以下步骤：
1、规划与策略制定：明确数字化车间的目标，制定相应的策略，包括技术选择、投资预算、时间表等。
2、数据采集与通讯：建立稳定、可靠的数据采集与通讯系统，包括硬件和软件的选择与设置，以确保实时监控和数据共享。
3、数据分析与应用：利用采集到的数据，通过专业的算法和分析工具进行深度挖掘，为生产管理提供科学依据和决策支持。
4、设备连接与控制：将生产设备与控制系统连接起来，实现自动化或远程控制，提高生产效率和产品质量。
5、人员培训与组织：为操作人员和技术人员提供相关培训，提高其技能和操作水平，以确保数字化车间的顺利运行。
6、安全保障：建立完善的安全保障体系，包括网络安全、数据安全、物理安全等，确保数字化车间的稳定运行。
7、持续改进与优化：通过实际运行和监测，不断优化数字化车间的运行方式和流程，提高生产效率和产品质量。
在建设数字化车间的过程中，需要注意以下几点：
1、技术创新是关键：要持续关注新技术的发展和应用，不断引入新技术，提升数字化车间的技术水平和竞争力。
2、数据驱动是核心：要以数据为驱动，通过数据分析与应用，实现生产过程的精细化管理，提高生产效率和产品质量。
3、安全可靠是前提：要确保数字化车间的安全可靠，建立完善的安全保障体系，确保数字化车间的稳定运行。
4、人员培训是保障：要加强人员培训，提高操作人员和技术人员的技能和操作水平，确保数字化车间的顺利运行。
5、持续改进是目标：要不断优化数字化车间的运行方式和流程，持续改进和提升生产效率和产品质量。
制造企业建设数字化车间是实现数字化转型的关键步骤，有助于提高生产效率、降低成本、提升质量并快速响应市场需求。
想要建设数字化车间，企业需要结合自身业务流程和生产特点，进行数字化车间的规划和设计，同时，企业需要注重数字化车间建设的可行性和可扩展性，以便在未来对数字化车间进行升级和改进。数字化车间建设中最核心的就是数字化技术和设备，可以提升生产效率和质量。
数字化车间还需要实现全面的数据采集和集成，将各个系统的数据进行有效的整合和共享，以便对生产和管理进行全面、系统的分析和优化。数字化车间的数据安全是很重要的，因此，需要加强安全保障，确保生产安全和数据安全。
