数字孪生在交通中的应用
1. 交通状态监测
数字孪生技术可以通过获取传感器的实时数据，自动对交通量、平均车速、道路交通事件等进行分析，从而帮助交通管理者全面掌握道路交通状况，为业务决策提供有力支撑。
2. 路口信号灯检测
通过路口信号灯、视频监控等的实时数据，对路**通流量、车辆、道路异常事件、信号灯状态等信息进行实时监测，对信号灯进行自动优化，有效提升交通运行效率。
3. 车路协同服务
基于5G通信、云边协同等技术，实现车辆与道路间的实时动态交互，构建更高效、更安全、更智能的数字交通体系。
4. 交通数据分析与预测
依据实时推演的全局仿真数据，分析各个路段的仿真结果，预测未来不同时长内的交通流。
5. 智慧交通仿真推演平台
数字孪生智慧交通仿真推演平台是基于数字孪生基底，把CIM支撑平台提供的交通领域的信息数据，在推演平台试验，修改信号灯、路测设备等其他关联信息参数，推演交通运行情况，决策方案反馈到现实，指导交通运行。
6. 数字孪生在交通中的应用管理
数字孪生技术在交通运输领域管理应用，可以实时展示路上雷达、视频、能见度、情报板等设备的实时在线情况，实现对高速公路任意位置的快速定位，大大提升高速公路监管效率。
7. 数字孪生在交通中的风险预测
通过对收集到的信息进行重点筛选与统计分析，实时展示道路的运行状态，对全路段进行了分时段、分路段、分车型的交通量统计，对重点车辆进行了重点关注，包括交通流量、车型比例分析、车辆溯源等指标。
8. 数字孪生在交通中的事件回溯
回溯功能实现对高速公路历史状态特别是事件事故全过程的全息复现，为事故取证提供强大的功能支撑。
9. 数字孪生在交通中的态势分析
对收集到的信息进行重点筛选与统计分析，实时展示道路的运行状态，对全路段进行了分时段、分路段、分车型的交通量统计，对重点车辆进行了重点关注，包括交通流量、车型比例分析、车辆溯源等指标。
