数字孪生迹悄迅的定义如下：
数字孪生（Digital Twins）是一种综合利用物理模型、传感器更新和运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程。在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。它是一种超越现实的概念，具有普遍适用性，已在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域得到广泛应用。在国内，数字孪生在工程建设领域应用最深入，而在智能制造领域关注度最高、研究最热。
资料扩展 ：
数字孪生的故事可以追溯到20世纪60年代美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗计划。当时，为了确保太空任务的安全和成功，NASA开始尝试利用数字模型来模拟和分析真实世界的飞行器。这种数字模型就是数字孪生的前身。
2010年，NASA在其太空技术路线图中首次引入了数字孪生的概念。为了更好地理解NASA的数字孪生，需要先了解一段关于阿波罗13号登月飞行中发生的一段历史故事。1969年，阿波罗13号在飞往月球的途中发生了一次严重的故障，宇航员们面临着生命危险。
为了确保他们能够安全返回运敬地球，NASA的工程师们迅速建立了一个数字孪生模型，模拟阿波罗13号的飞行状态和故障情况。通过这个数字孪生模型，工程师们成功分析了问题，并制定了一套解决方案，最终帮助阿波罗13号的宇航员安全回到了地球。
数字孪生的概念在随后的几十年里姿此逐渐发展壮大。2002年，密歇根大学的Michael Grieves博士在为产品生命周期管理（PLM）中心成立而向工业界发表演讲时，首次提出了PLM概念模型。模型中出现了现实世界和虚拟世界之间的数字孪生概念。
如今，数字孪生已经在许多领域得到了广泛应用，如产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等。数字孪生技术不仅可以提高工作效率，降低成本，还可以为决策者提供更准确、实时的数据支持，从而帮助他们制定更好的战略规划。
